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http://dx.doi.org/10.15813/kmr.2022.23.3.013

Data-driven Persona Analysis for Understanding Web Novel Users: Focusing on Quantitative Behavioral Pattern Data  

Ha, Sangjip (Graduate School of Business IT, Kookmin University)
Park, Do-Hyung (Graduate School of Business IT, Kookmin University)
Publication Information
Knowledge Management Research / v.23, no.3, 2022 , pp. 259-284 More about this Journal
Abstract
In order to help the understanding of web novel users, this study was intended to quantitatively verify the user's behavioral types according to the characteristics of web novels. For this purpose, the direction of the study proceeded as follows. First, the motives of web novel users were investigated by referring to the motives of other digital content users. In addition, specific behavioral types of users were also collected. As a result, the motivation for using web novels was found to be 'interpersonal relationships and information acquisition with others', 'leisure activities', and 'escape from reality/relieve tension'. After that, the groups were classified as to whether there was a difference between groups according to the motives of use. As a result, the 'hobbies' type, a group with a particularly high motivation for using leisure activities, the 'stress relief' type, a group with very high escapism and tension relief characteristics, and a group with high interpersonal relationships and information acquisition with others The 'communication' type was classified as a 'multipurpose' type with high overall motivation characteristics. Then, in order to find out the specific characteristics between the types, personas were constructed based on the different behavior type data. Through this, the theoretical contribution of this study is meaningful in that it revealed the motives of web novel users. As a practical contribution, the persona was formed by combining the users' motives and behavioral patterns and visualized to be close to the actual representative users. These results are expected to help improve the web novel service by providing useful indicators for actual writers, platform managers, and users.
Keywords
Webnovel; Motivation for use; Behavioral Pattern; Persona; Data-driven Persona;
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