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http://dx.doi.org/10.15813/kmr.2022.23.2.007

Metaverse Augmented Reality Research Trends Using Topic Modeling Methodology  

An, Jaeyoung (Graduate School of Information, Yonsei University)
Shim, Soyun (Ewha Womans University)
Yun, Haejung (Ewha Womans University)
Publication Information
Knowledge Management Research / v.23, no.2, 2022 , pp. 123-142 More about this Journal
Abstract
The non-face-to-face environment accelerated by COVID-19 has speeded up the dissemination of digital virtual ecosystems and metaverse. In order for the metaverse to be sustainable, digital twins that are compatible with the real world are key, and critical technology for that is AR (Augmented Reality). In this study, we examined research trends about AR, and will propose the directions for future AR research. We conducted LDA based topic modeling on 11,049 abstracts of published domestic and foreign AR related papers from 2009 to Mar 2022, and then looked into AR that was comprehensive research trends, comparison of domestic and foreign research trends, and research trends before and after the popularity of metaverse concepts. As a result, the topics of AR related research were deduced from 11 topics such as device, network communication, surgery, digital twin, education, serious game, camera/vision, color application, therapy, location accuracy, and interface design. After popularity of metaverse, 6 topics were deduced such as camera/vision, training, digital twin, surgical/surgical, interaction performance, and network communication. We will expect, through this study, to encourage active research on metaverse AR with convergent characteristics in multidisciplinary fields and contribute to giving useful implications to practitioners.
Keywords
Metaverse; Augmented reality; Topic modeling; LDA model; Research trend;
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