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http://dx.doi.org/10.15813/kmr.2020.21.3.013

A Case Study on Credit Analysis System in P2P: 8Percent, Lendit, Honest Fund  

Choi, Su Man (Graduate Program in Investment Information Engineering)
Jun, Dong Hwa (Macquarie Investment Management Korea)
Oh, Kyong Joo (Dept. of Industrial Engineering, Yonsei University)
Publication Information
Knowledge Management Research / v.21, no.3, 2020 , pp. 229-247 More about this Journal
Abstract
In the remarkable growth of P2P financial platform in the field of knowledge management, only companies with big data and machine learning technologies are surviving in fierce competition. The ability to analyze borrowers' credit is most important, and platform companies are also recognizing this capability as the most important business asset, so they are building a credit evaluation system based on artificial intelligence. Nonetheless, online P2P platform providers that offer related services only act as intermediaries to apply for investors and borrowers, and all the risks associated with the investments are attributable to investors. For investors, the only way to verify the safety of investment products depends on the reputation of P2P companies from newspaper and online website. Time series information such as delinquency rate is not enough to evaluate the early stage of Korean P2P makers' credit analysis capability. This study examines the credit analysis procedure of P2P loan platform using artificial intelligence through the case analysis method for well known the top three companies that are focusing on the credit lending market and the kinds of information data to use. Through this, we will improve the understanding of credit analysis techniques through artificial intelligence, and try to examine limitations of credit analysis methods through artificial intelligence.
Keywords
Crowd funding; P2P loan; Knowledge management; Credit rating anaylsis; AI(artifiial intelligence);
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