1 |
Boryeong-si, 2016. Boryeong-si statistics annual report, BORYEONG, KOREA (보령시, 2016. 보령시 통계연보, 보령시, 대한민국)
|
2 |
Fuchs, H., P. Magdon, C. Kleinn and H. Flessa. 2009. Estimating above groundcarbon in a catchment of the Siberian forest tundra: combining satellite imagery and field inventory. Remote Sensing of Environment 113: 518-531.
DOI
|
3 |
Greenhouse Gas Inventory and Research Center, 2016. 2016 National Greenhouse Gas Inventory Report of Korea, SEOUL, KOREA (온실가스종합정보센터, 2016. 2016 국가 온실가스 인벤토리 보고서, 서울특별시, 대한민국).
|
4 |
Hong, S.E., D.H. Yi and S.H. Park. 2004. Land Category Non-coincidence measurements using high resolution satellite images and digital topographic maps, The Journal of GIS Association of Korea 12(1):43-56 (홍성언, 이동헌, 박수홍, 2004. 고해상도 위성영상과 수치지형도를 이용한 지목 불부합의 정도 측정, 한국공간정보학회 12(1):43-56).
|
5 |
IPCC, 2006. 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories, IGES, JAPAN.
|
6 |
Kim, J.H. and K.W. Kwon. 2011. The subdivision method of land category for the efficient registration of land use in building site, Journal of the Korean cadastre information association 6(1): 65-79 (김준현, 권기욱, 2011."대"지목의 효율적 토지이용 등록을 위한 지목세분화 방안, 한국지적학회 6(1):65-79).
|
7 |
Korea Forest Research Institute, 2011. Production of the fifth forest map using aerial photograph DB data, SEOUL, KOREA (국립산림과학연구원, 2011. 항공사진 DB자료를 활용한 제5차 임상도 제작, 서울특별시, 대한민국).
|
8 |
Korea Forest Service, 2016. 2016 Statistical Yearbook of Forestry, DAEJEON, KOREA (산림청, 2016. 2016 산림통계연보, 대전광역시, 대한민국).
|
9 |
Ministry of Environment, 2013. Demonstration project for National Environmental Map, SEJONG, KOREA (환경부, 2013. 국가환경지도 구축 시범사업, 세종특별자치시, 대한민국).
|
10 |
Miphokasap, P., 2017. Spatial inventory of CO2 emissions and removals from land use and land use changes in Thailand, Chemical Engineering Transactions 56: 13-18.
|
11 |
Park, S.C., B.H. Han, M.J. Park, H.D. Yun and M.J. Kim, 2016. A study on the possibility of utilizing both biotope maps and land cover maps on the calculation of the ecological network indicator of city biodiversity index, J. KILA 44(6): 73-83 (박석철, 한봉호, 박민진, 윤형두, 김명진, 도시생물다양성 지수(CBI) 중 생태네트워크 산정을 위한 도시생태현황지도 및 토지피복지도 활용 가능성 연구, 한국조경학회 44(6):73-83).
|
12 |
Stahl, G., J. Heikkinen, H. Petersson, J. Repola and S. Holm. 2014. Sample-based estimation of greenhouse gas emissions from forests-a new approach to account for both sampling and model errors, Forest Science 60(1):3-13.
DOI
|
13 |
Greenhouse Gas Inventory and Research Center, 2015. A Study on the GIS-based approach 3 methodologies for the land use matrix of the LULUCF Sector, SEOUL, KOREA (온실가스종합정보센터, 2016. 공간영상정보를 활용한 LULUCF 분야 토지이용 및 토지이용변화 매트릭스 구축 방안 연구, 서울특별시, 대한민국).
|
14 |
Yoon, J.D., H.J. Lee, D.G. Yoon and C.S. Seo. 2009. An examination of the cadastral system and its efficient adjustment, Journal of the Korean cadastre information association 12(2): 247-266 (윤정득, 이현정, 윤동건, 서철수, 2009. 지목체계의 효율적 개선방안에 관한 연구, 한국지적학회지 25(2): 247-266).
|
15 |
Yu, S.C., J.W. Ahn and J.A. Ok, 2013. A study on construction plan of the statistics for national green house gas inventories(LULUCF SECTOR), Journal of Korea Spatial Information Society 23 (3):67-77 (우선철, 안종욱, 옥진아, 2013. 국가 온실가스 인벤토리 LULUCF 부문 통계 구축방안에 관한 연구, 한국공간정보학회 23(3):67-77).
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