A Prediction Model and Mapping for Forest-Dwelling Birds Habitat Using GIS

A bird is needed efficient conservation through habitat management, as the representative of an organism to evaluate the steady of complex ecosystem. So, this study will offer the useful basic data for preserving habitat from now on, as presenting a estimating model with the GIS program which selected factors effecting the habitat of a forest-dwelling bird in Changwon. As the resort of the survey, the number of forest-dwelling birds living in the 135 survey sites were 5 order, 15 family, 26 species and 922 individual. Also, as the result of making habitat analysis into a predict model, 'NDVI', 'Distance to valley', 'Distance to mixed forest' and 'Area of field' were significant and they had R-squares of 51.3%. Next, as the resort of researching the accuracy of Model, it was a reasonable prediction, as the correlation coefficient is 0.735 and MAPE is 20.7%, and a predict map of habitat was made with the model. This map could predict species diversity of no investigated areas and could be an useful basic data for preserving habitat, as an on-the-spot survey.

GIS를 이용한 산림성 조류의 서식지 예측 모형 및 지도구축

조류는 복잡한 생태계의 상태를 평가하는 대표적인 생물 지표종으로써, 서식지 관리를 통한 효율적인 보전이 필요하다. 이에 본 연구는 창원시를 대상으로 산림성 조류의 서식지에 영향을 미치는 서식지 변수를 GIS기법으로 추출하여 서식지 예측 모형을 제시함으로써 향후 서식지 보존을 위한 유용한 기초자료를 제공하고자 하였다. 연구결과, 135지점에 출현한 산림성 조류는 총 5목 15과 26종 922개체로 나타났다. 또한 산림성 조류의 종다양도를 종속변수, 서식지 변수들을 독립변수로 하여 서식지 예측모형을 구축한 결과, '식생지수', '계곡으로부터의 거리', '혼효림으로부터의 거리', '밭 면적' 등 4개의 변수가 유의성을 가지는 것으로 분석되었으며, 이들의 설명력은 51.3%로 나타났다. 다음으로 모형의 정확도를 검증한 결과, 상관계수 0.735, 절대평균오차비율(MAPE) 20.7%로 비교적 합리적인 예측으로 판단되었으며, 구축된 모형을 활용하여 서식지 예측지도를 제작하였다. 이 지도는 현장조사를 근거로 조사되지 않은 지역의 종다양도를 예측 할 수 있어 향후 서식지 보존을 위한 전략수립에 유용한 기초자료로 활용 가능하리라 판단된다.