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http://dx.doi.org/10.11108/kagis.2010.13.1.128

Estimation of Drought Index Using CART Algorithm and Satellite Data  

Kim, Gwang-Seob (Dept. of Civil Engineering, Kyungpook National University)
Park, Han-Gyun (Dept. of Civil Engineering, Kyungpook National University)
Publication Information
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies / v.13, no.1, 2010 , pp. 128-141 More about this Journal
Abstract
Drought indices such as SPI(Standard Precipitation Index) and PDSI(Palmer Drought Severity Index) estimated using ground observations are not enough to describe detail spatial distribution of drought condition. In this study, the drought index with improved spatial resolution was estimated by using the CART algorithm and ancillary data such as MODIS NDVI, MODIS LST, land cover, rainfall, average air temperature, SPI, and PDSI data. Estimated drought index using the proposed approach for the year 2008 demonstrates better spatial information than that of traditional approaches. Results show that the availability of satellite imageries and various associated data allows us to get improved spatial drought information using a data mining technique and ancillary data and get better understanding of drought condition and prediction.
Keywords
CART; PDSI; Drought; MODIS; NDVI;
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