1 |
강민성.서원석, 2018, 가구생애주기 및 점유형태별 주거격차 분석: 거주면적과 주택수요 비교를 중심으로, 한국지역개발학회지, 30(2), pp.117-135.
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2 |
경기연구원, 2015, 경기도 주택.부동산 빅데이터 분석 및 활용체계 연구.
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3 |
국토개발연구원, 1997, 주택수요구조 변화전망에 관한 연구.
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4 |
권기동.주재홍.진장원, 2015, 정보화연구, 12(4), pp.515-523. (??논문제목이 없어요)
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5 |
김경렬.권헌영, 2014, 공공데이터 활용을 위한 개인정보보호 제도의 개선 과제, 경제규제와 법, 7(2), pp.22-37.
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6 |
김경환, 1999, 인구의 연령구조 변화와 주택 수요 및 주택 가격, 대한부동산학회지, 17, pp.69-84.
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7 |
김기용.이창무, 2010, 고령화 사회와 주택수요, 대한국토.도시계획학회 춘계산학협동학술대회 논문집.
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8 |
김기환, 2013, 공공부문 빅데이터의 활용성과 위험성, 정책분석평가학회보, 23(2), pp.1-27.
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9 |
김미경.이창무.송기범, 2014, 세대(탄생코호트) 효과를 고려한 실용적 장기 주택수요 모형, 국토계획, 49(8), pp.35-48.
DOI
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10 |
김연우.김병훈.고건식.최민웅.송희섭.김기훈.유승훈.임종태.복경수.유재수, 2017, 실시간 기상 빅데이터를 활용한 홍수 재난안전 시스템 설계 및 구현, 한국콘텐츠학회논문지, 17(1), pp.351-362.
DOI
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11 |
김준형.김경환, 2011, 고령화와 주택시장: 은퇴전후 주택소비 변화를 중심으로, 부동산학연구, 17(4), pp.59-71.
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12 |
김준형.천현숙.김민철, 2013, 주택수요의 규모별 분포 예측: 맨큐-와일 모형에서 추계가구자료의 활용, 국토계획, 48(2), pp.263-279.
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13 |
김진유.박지윤, 2017, 가구원 수별 가구수를 활용한 주택수요추정 모형 연구, 부동산학연구, 23(4), pp.65-76.
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14 |
김홍범.심영석, 2018, 연관규칙 마이닝 기법을 활용한 관광지 이미지 빅데이터 분석에 관한 연구, 관광레저연구, 30(12), pp.57-76.
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15 |
리우쥐엔.황은정.박환용, 2013, M-W모형을 이용한 상하이시 주택수요 추정에 관한 연구, 주거환경, 11(2), pp.205-218.
|
16 |
박천규.이수욱.손경환, 2009, 가구생애주기를 감안한 주택 수요특성 분석 연구, 국토연구, 2009.3, pp.171-187.
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17 |
서원석.강민성, 2017, 수정 M-W모형을 이용한 가구의 장기주택수요에 영향을 미치는 주거환경특성 분석, 대한부동산학회지, 35(3), pp.5-23.
|
18 |
성욱준, 2017, 데이터 생애주기 관점에서 본 공공부문 빅데이터 활성화 방안, 한국지역정보화학회지, 20(2), pp.25-41.
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19 |
신미림.남진, 2011, 서울시 1인가구의 주택수요 예측, 국토계획, 46(4), pp.131-145.
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20 |
양승혁.강준호, 2019, 프로스포츠구단의 위기커뮤니케이션 전략 빅데이터 분석기법을 활용한 프로야구 심판 금전거래 사건 사례분석을 중심으로, 한국스포츠산업경영학회지, 24(2), pp.15-31.
|
21 |
이경민.김호기.서범준.정창무, 2012, 보금자리주택이 규모별 주택시장에 미치는 영향 예측, 국토계획, 47(2), pp.83-98.
|
22 |
윤상오.현지우, 2019, 공공데이터 개방정책의 실태분석 및 개선방안에 관한 연구, 한국공공관리학보, 33(1), pp.219-247.
|
23 |
윤주현.강미나.박천규, 2006, 인구주택총조사로 본 주거특성 변화 및 정책 시사점, 국토정책 Brief, 101, pp.1-8.
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24 |
은기수, 2007, 인구주택총조사 종합분석.
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25 |
이상훈.양동석.임재빈, 2016, 주택분야 수요분석 지원을 위한 빅데이터 적용방안 연구, 토지주택연구원.
|
26 |
이성엽, 2018, 한국의 데이터주도 혁신에 대한 법의 대응과 진화, 경제규제와 법, 11(2), pp.147-167.
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27 |
이영은.안정근, 2003, 수도권 권역별 주택수요 분석, 국토계획, 38(6), pp.61-74.
|
28 |
이종소.이상은.최진영, 2019, 국가하천 친수지구 공간관리를 위한 통신 빅데이터 활용성 검토: 자료검증과 이용지표 선정, 국토연구, 101, pp.3-18.
|
29 |
이주형.임종현.이천기, 2009, 가구특성에 따른 주택의 점유형태 및 유형 선택에 관한 연구, 국토계획, 44(3), pp.79-93.
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30 |
이창무.박지영, 2009, 가구특성을 고려한 장기주택 수요 예측모형, 국토계획, 44(5), pp.149-161.
|
31 |
임종태.복경수.유재수, 2019, 빅데이터 분석기법을 이용한 실시간 대중교통 경로 안내 시스템의 설계 및 구현, 한국콘텐츠학회논문지, 19(2), pp.460-468.
DOI
|
32 |
임종현.이천기.이주형, 2007, 서울시 인구구조에 따른 공동주택수요 특성 및 전망, 국토연구, 2007.6, pp.147-162.
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33 |
장재일.안건혁, 2008, 경제변수와 확률을 이용한 주택 수요 예측, 국토계획, 43(7), pp.31-42.
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34 |
장철민.강정규, 2013, 가격-면적 군집에 의한 주택 수요에 관한 연구: 부산시를 중심으로, 주거환경, 11(1), pp.205-219.
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35 |
장혜정, 2019, 안전도시 구현을 위한 빅데이터 적용 알고리즘 연구, 도시설계, 19(1), pp.37-51.
|
36 |
정창무, 2008, 맨큐-웨일 장기주택수요모형의 적정성 평가-서울지역을 중심으로, 계획계, 24(2), pp.245-252.
|
37 |
전성애.형남원, 2012, 인구구조 및 가구특성 변화를 고려한 주택수요의 예측, 국토계획, 47(3), pp.191-208.
|
38 |
정보선.조용경.이상엽, 2018, 고령자 맞춤형 공공임대주택 수요추정에 관한 연구, 주택도시연구, 8(1), pp.37-52.
|
39 |
정의철.조성진, 2005, 인구구조 변화에 따른 장기주택수요 전망에 관한 연구, 국토계획, 40(3), pp.37-46.
|
40 |
조성진.조주현, 2013, 주택 수요변화 분석을 통한 장기주택 수요 전망에 관한 연구: 2000년, 2010년 자료를 중심으로, 국토계획, 48(5), pp.251-268.
|
41 |
조영임, 2013, 빅데이터의 이해와 주요 이슈들, 한국지역정보화학회지, 16(3), pp.43-65.
|
42 |
진미윤.김경선, 2010, 주택수요 평가지표의 개발과 적용 연구, 국토연구, 2010.12, pp.3-23.
|
43 |
한국인구학회, 2012, 인구주택총조사 표본결과 심층분석.
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44 |
황종규, 2016, 2인 가구 장기주택수요 전망에 관한 연구, 주거환경, 14(2), pp.21-32.
|
45 |
황현정.심보람.임업, 2009, 경기도 인구구조에 따른 주택 수요 추정, 지역연구, 25(4), pp.107-121.
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46 |
Bakshi, G. & Chen, Z., 1994, Baby boom, population aging, and capital markets, Journal of business, pp.165-202.
|
47 |
Cutler, D., 1990, An aging society: Opportunity of challenge.
|
48 |
Mankiw, N. & Weil, D., 1989, The baby boom, the baby bust, and the housing market, Regional science and urban economics, 19(2), pp.235-258.
DOI
|
49 |
Muellbauer, J., & Murphy, A., 1997, Booms and busts in the UK housing market, The Economic Journal, 107(445), pp.1701-1727.
DOI
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50 |
조정희.이강우, 2018, Marmot: 공간 빅데이터 처리를 위한 하둡 기반의 고성능 데이터 저장 관리 시스템, 한국지형공간정보학회지, 26(1), pp.3-10.
DOI
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51 |
Swan, C., 1995, Demography and the demand for housing A reinterpretation of the Mankiw-Weil demand variable, Regional Science and Urban Economics, 25(1), pp.41-58.
DOI
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