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http://dx.doi.org/10.22669/krsa.2020.36.1.051

A Study on Estimating Housing Area per capita using Public Big Data - Focusing on Detached houses and Flats in Seoul -  

Lim, Jae-Bin (LH 토지주택연구원)
Lee, Sang-Hoon (LH 토지주택연구원)
Publication Information
Journal of the Korean Regional Science Association / v.36, no.1, 2020 , pp. 51-67 More about this Journal
Abstract
The purpose of this study is to estimate the housing area per capita for verifying if the public Big Data, of the building ledger and resident registration ledger, can be used as well as the National Census and Housing Survey. The Mankiw and Weil (MW) model was constructed by extracting samples of general detached houses and flat houses from the public big data, and compared with the result from traditional survey method. Then, the MW models of 25 municipalities in Seoul was established. As a result, it can be confirmed that it is possible to establish MW models comparable to regular surveys using public big data, and to establish a model for each basic localities which was difficult to use as a regular survey method. Public Big Data has the advantage of expanding the knowledge frontier, but there are some limitations because it uses data generated for other original purposes. Also, the difficult process of accessing personal information is a burden to carry out analysis. It is expected that continuing research should be needed on how public Big Data would be processed to complement or replace traditional statistical surveys.
Keywords
Public Big Data; Mankiw and Weil Model; Housing Area;
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