Prediction of Deep Excavation-induced Ground Surface Movements Using Artificial Neural Network |
유충식
(성균관대학교 토목환경공학과)
최병석 (성균관대학교 건축, 조경, 토목공학부 토목공학과) |
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도심지 굴착에 따른 흙막이 벽체의 거동과 겉보기 토압
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ASsessment of risk of damage to buildings due to tunneling and excavation
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Triaxial compression bethavior of sand and grave using artificial neural networks(ANN)
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DOI |
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화강암 풍화토의 토량변화율 추정을 위한 인공신경망의 적용
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과학기술학회마을 |
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New wols for Prediction and Analysis in the Behavior Science
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Predicting Settlement of Shallow Foundations using Neural Networks
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인공신경망을 이용한 굴착 단계별 흙막이 벽체의 최대변위 예측 시스템 개발
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과학기술학회마을 |
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인공신경망 기법을 이요한 국내 해성점토의 압축 특성 분석
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과학기술학회마을 |
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A neural network model for the uplift capacity of suction caissons
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Evaluation and control of ground movements around tunnels and excavation
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지반굴착과 주변 구조물 손상평가
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Serismic liquiaction portential assessed by neural network
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DOI ScienceOn |
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Excavation, Ground Movements, and Their Influence on Buildings, Protection of Structures Adajecent to Braced Excavation
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