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http://dx.doi.org/10.5394/KINPR.2011.35.10.793

A Study on improvement method of sounding density of ENCs  

Oh, Se-Woong (Maritime & Ocean Engineering Research Institute, Korea Ocean Research & Development Institute)
Lee, Moon-Jin (Maritime & Ocean Engineering Research Institute, Korea Ocean Research & Development Institute)
Kim, Hye-Jin (Maritime & Ocean Engineering Research Institute, Korea Ocean Research & Development Institute)
Suh, Sang-Hyun (Maritime & Ocean Engineering Research Institute, Korea Ocean Research & Development Institute)
Publication Information
Journal of Navigation and Port Research / v.35, no.10, 2011 , pp. 793-798 More about this Journal
Abstract
ENCs are encoded using a numerical charts developed for publishing paper charts and serviced in forms of grid styles. For this reason, the density of ENCs' sounding information is not consistent and that requires improved methods. In this study, K-Means, ISODATA clustering algorithm as classification methods for satellite image was reviewed and adopted to this case study. The designed algorithm includes loading module for ENC data, improvement algorithm of sounding information, writing module of ENC data. According to the results of algorithm, we could confirm the improved result.
Keywords
ENC; Sounding; Clustering Method; Density; Quality;
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