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A Process of Selecting Productivity Influencing Factors For Forecasting Construction Productivity  

Lim, Jae-In (성균관대학교 건설환경시스템공학과)
Kim, Yea-Sang (성균관대학교 건축공학과)
Kim, Young-Suk (인하대학교 건축학부)
Kim, Sang-Bum (동국대학교 사회환경시스템공학과)
Publication Information
Korean Journal of Construction Engineering and Management / v.9, no.4, 2008 , pp. 92-100 More about this Journal
Abstract
Productivity is acknowledged as a very important factor for successful construction projects. Various data items collected daily form a construction site can be used for monitoring its productivity by analyzing them. However, no analytical methods for that purpose have been established in the domestic construction industry yet. Previous researches that utilized OLAP and data mining to analyze the factors that affect the productivity did not do well with predicting future cases with sufficient reliability. This research therefore proposes a new analytical process which is capable of figuring out the factors that would affect the productivity of future projects, through qualitative and quantitative analysis of the data collected from past projects.
Keywords
Productivity Influence Factor; Data Mining; Productivity Forecast; Productivity Management;
Citations & Related Records
Times Cited By KSCI : 2  (Citation Analysis)
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