The Performance Estiamtion of Turbo Internal Interleaver Using Weight Distribution of Codewords

In this paper, we suggest more precise performance analysis method of turbo interleavers based on two criteria; performance bounds like Union Bound and weight frequency of codewords. In order to present our new method, we employ block pseudo random, and so-called prime interleavers in compliance of 3GPP standard, respectively, We also applied this method to S-random interleavers that have different window size, S. 3GPP complied turbo encoder, decoder, and AWGN channel are implemented by using MATLAB for our performance analysis. According to our analysis, both criteria should be taken into account coincidently to predict the performance of newly designed interleavers.

부호어의 무게 분포를 통한 터보 인터리버의 성능 분석

본 논문에서는 유니온 상한과 같은 성능 한계(Performance bound)와 부호어의 무게 도수(Weight frequency)에 기반을 둔 인터리버의 성능 분석 기법을 제안한다. 새로운 기법의 적용을 위해 블록, 의사 랜덤, 그리고 3GPP 규격의 프라임 인터리버를 설계, 비교하였으며, 특히 S-랜덤 인터리버의 경우 검색 창의 크기를 다르게 하여 분석 기법을 적용하여 보았다. 성능 분석을 위해 3GPP 규격에 부합되는 터보 부호화기 및 복호기를 MATLAB을 이용하여 설계한 후 AWGN 채널 환경에서 시뮬레이션 하였다. 분석 결과에 의하면, 두 기준을 모두 고려하였을 때 빠른 분석 시간과 함께 좀더 명확한 인터리버의 성능을 예측할 수 있음이 확인되었다.