Research of Matching Performance Improvement for DEM generation from Multiple Images

This paper describes the attempts to improve the performance of an image matching method for multiple image. Typically, matching between two images is performed by using correlation between a reference and corresponding images. The proposed multiple image matching algorithm performs matching in an object space, chooses the image closest to the true vertical image as a reference image, calculates the correlation based on the chosen reference image. The algorithm also detects occluded regions automatically and keep them from matching. We could find that it is possible to create high quality DEM by this method, regardless of the location of image. From the performance improvement experiments through the occlusion detection, we could confirm the possibility of a more accurate representation of 3D information.

다중 영상으로부터 DEM 생성을 위한 정합기법의 성능향상 연구

본 논문에서는 다중 항공영상을 이용한 영상정합기법과, 그 성능을 향상시키기 위한 시도들에 대해 기술한다. 일반적으로 영상간의 정합은 하나의 기준영상을 기준으로 다른 영상과의 밝기값 상관계수를 이용한 유사도 분석으로 진행된다. 제안된 다중 영상 정합기법 알고리즘은 처리할 지역을 일정크기의 구역으로 나누고 각 구역에서 가장 정사영상에 가까운 영상을 기준으로 하여 Object space상에서 처리할 수 있는 방식이다. 이 방식을 통해 영상의 위치에 상관없이 균등한 품질의 DEM이 생성 가능함을 확인할 수 있었다. 또한 차폐탐지 및 생성된 차폐지도를 통한 성능 향상 실험을 하였으며 그 결과 더욱 정확한 3차원 정보의 표현이 가능함을 확인할 수 있었다.