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LiDAR Data Segmentation Using Aerial Images for Building Modeling  

Lee, Jin-Hyung (세종대학교 지구정보공학과)
Lee, Dong-Cheon (세종대학교 지구정보공학과)
Publication Information
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography / v.28, no.1, 2010 , pp. 47-56 More about this Journal
Abstract
The use of airborne LiDAR data obtained by airborne laser scanners has increased in the field of spatial information such as building modeling. LiDAR data consist of irregularly distributed 3D coordinates and lack visual and semantic information. Therefore, LiDAR data processing is complicate. This study suggested a method of LiDAR data segmentation using roof surface patches from aerial images. Each segmented patch was modeled by analyzing geometric characteristics of the LiDAR data. The optimal functions could be determined with segmented data that fits various shapes of the roof surfaces as flat and slanted planes, dome and arch types. However, satisfiable segmentation results were not obtained occasionally due to shadow and tonal variation on the images. Therefore, methods to remove unnecessary edges result in incorrect segmentation are required.
Keywords
Aerial images; LiDAR data; Segmentation; Mathematical function; Building modeling;
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