Applying Image Processing Algorithm to Raw LiDAR Data for Extracting Ground Information

Various algorithms and methods, related to preprocessing of LiDAR data, are being developed and proposed. These methods are two ways, one of them is to use the regular form such as DSM or the image converted from raw LiDAR data, and the other is to use raw LiDAR data directly. The image processing method is one of representative method for the regular grid form data. This method is easy to apply to a numerical analysis technique and has an advantage of modeling and noise elimination through smoothing, but it lose the information during the data conversion. This study apply the image processing method to the irregular raw LiDAR data directly for the extracting ground information with minimized information loss and evaluate the extracting accuracy of ground information.

LiDAR 원시자료에서의 지면정보 추출을 위한 영상처리기법 적용 연구

LiDAR 자료의 전처리 방법에 관한 다양한 연구 및 이와 관련된 다양한 알고리즘이 개발되고 있으며 크게 원시 LiDAR 자료를 직접 활용하는 방법과 원시 LiDAR 자료를 DSM 혹은 영상(image)와 같은 정규격자형식의 자료로 변환하여 사용하는 방법으로 접근하고 있다. 정규격자형식으로 변환하여 사용하는 대표적인 방법인 영상처리 기법을 이용하는 방법은 수치해석기 법의 적용이 용이하고 평활화를 통하여 노이즈의 일부가 제거되고 모델링에 유리한 장점이 있으나 자료의 변환과정에서 원시자료의 정보손실의 단점이 있다. 본 연구에서는 일반적으로 정규격자형식의 자료에 적용되는 경계검출 알고리즘 및 필터링기법 등의 영상처리기법을 벡터형식의 LiDAR 원시자료에 직접 적용하기 위한 알고리즘을 제시하고 지면정보 추출 정확도를 비교함으로써 궁극적으로는 원시자료의 정보손실을 최소화한 지면정보 추출기법을 제시하고자 하였다.