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Shadowing Area Detection in Image by HSI Color Model and Intensity Clustering  

Choi, Yun-Woong (전북대학교 공과대학 토목공학과)
Jang, Young-Woon (전북대학교 공과대학 토목공학과)
Park, Jung-Nam (순천제일대학교 토목과)
Cho, Gi-Sung (전북대학교 공과대학토목공학과.공업기술연구센터)
Publication Information
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography / v.26, no.5, 2008 , pp. 455-463 More about this Journal
Abstract
The shadows, which is generated when acquiring data using optical sensor, mutilates consistency of brightness for same objects in the images. Hence, it makes a trouble to interpret the ground information. This study is focused on detecting the shadowing area in the images. And only single image is used without any other data which is acquired from different source. Also, This study presents the method using HSI color model, especially, using I(intensity) information, and the intensity clustering algorithm. Then, we illuminate the effects of shadow by FFT(Fast Fourier Transform).
Keywords
Aerial photo; Shadow area detection; HSI color model; clustering;
Citations & Related Records
Times Cited By KSCI : 1  (Citation Analysis)
연도 인용수 순위
1 정용주 (2006), 엔트로피 최소화를 이용한 영상에서의 그림자 영역 제거 기법 연구,석사학위논문,전북대학교
2 Paul, M. D. (2005), Shadow Analysis in High-Resolution Satellite Imagery of Urban Areas, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, Vol. 71, No. 2, pp. 169-177   DOI
3 Canny, J. (1986), A Computational Approach to Edge Detection, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 8, pp. 679-698   DOI   ScienceOn
4 이운석 (2000), 동적 색채 분포 정보에 기반한 자동차 번호판 영 역 추출,석사학위논문,서울시립대학교
5 정용주, 장영운, 최연웅, 조기성 (2006), 항공영상에서 그림자 경 계 탐색 및 복원 기법 연구, 한국측량학회지, 제24권, 제4호, pp.327-334   과학기술학회마을
6 Varchney, P. K. (1997), Multisensor data fusion, Electronics and Communication Engineering Journal, vol. 9, no. 6, pp. 245-253   DOI   ScienceOn
7 최연웅, 전재용, 박정남, 조기성 (2007), 영상의 그림자 영역 경 계 검출 및 복원 연구, 한국측량학회 2007년도 춘계학술발표 회 논문집, 한국측량학회, pp. 169-173
8 Rossi, R. E., J. L. Dungan and L.R. beck (1994), Kriging in the shadows: Geostaticstical interpolation for remote sensing, Remote Sensing of Environment, vol. 49, no. 1, pp. 32-40   DOI   ScienceOn
9 Pohl, C. and j. L Van Genderen (1998), Multisensor image fusion in remote sensing: concepts, methods, and applications, International Journal of remote Sensing, vol. 19, no. 5, pp. 823-854   DOI
10 Hall, D. L. and J. Llinas (1997), An introduction to multisensor data fusion, Proceedings of IEEE. vol. 85, no. 1, pp. 16-23
11 Randy Crane (1996), A Simplified Approach to Image Processing, Prentice Hall PTR, pp. 17-22, pp. 212-223
12 김종근, 송철호, 이종선, 조동섭 (2000), 컴퓨터그래픽스, 웅보출 판사, pp. 121-123, pp. 130-133
13 최형일, 이근수, 이양원 (1999), 영상처리 이론과 실제, 흥릉과학 출판사, pp.13-29