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http://dx.doi.org/10.5351/KJAS.2008.21.3.455

Steal Success Model for 2007 Korean Professional Baseball Games  

Hong, Chong-Sun (Dept. of Statistics, Sungkyunkwan University)
Choi, Jeong-Min (Research Institute of Applied Statistics, Sungkyunkwan University)
Publication Information
The Korean Journal of Applied Statistics / v.21, no.3, 2008 , pp. 455-468 More about this Journal
Abstract
Based on the huge baseball game records, the steal plays an important role to affect the result of games. For the research about success or failure of the steal in baseball games, logistic regression models are developed based on 2007 Korean professional baseball games. The analyses of logistic regression models are compared of those of the discriminant models. It is found that the performance of the logistic regression analysis is more efficient than that of the discriminant analysis. Also, we consider an alternative logistic regression model based on categorical data which are transformed from uneasy obtainable continuous data.
Keywords
Category; logistic regression model; discriminant analysis; classification criterion; classification table;
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