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A Demand Forecasting for Aircraft Spare Parts using ARMIA  

Park, Young-Jin (공군 제5전술공수비행단 야전정비대대 통제실)
Jeon, Geon-Wook (국방대학교 운영분석)
Publication Information
Journal of the military operations research society of Korea / v.34, no.2, 2008 , pp. 79-101 More about this Journal
Abstract
This study is for improvement of repair part demand forecasting method of Republic of Korea Air Force aircraft. Recently, demand prediction methods are Weighted moving average, Linear moving average, Trend analysis, Simple exponential smoothing, Linear exponential smoothing. But these use fixed weight and moving average range. Also, NORS(Not Operationally Ready upply) is increasing. Recommended method of Box-Jenkins' ARIMA can solve problems of these method and improve estimate accuracy. To compare recent prediction method and ARIMA that use mean squared error(MSE) is reacted sensitively in change of error. ARIMA has high accuracy than existing forecasting method. If apply this method of study in other several Items, can prove demand forecast Capability.
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