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http://dx.doi.org/10.7858/eamj.2019.039

A Text Mining Analysis for Research Trend about the Mathematics Education  

Jin, Mireu (Graduate School of Education Korea University)
Ko, Ho Kyoung (Ajou University)
Publication Information
Abstract
In this paper we used text mining method to analyze journals of mathematics education posterior to the year of 2016. To figure out trends of mathematics education research. we analyzed the key words largely mentioned in the recent mathematics education journals by Term Frequency and Term Frequency-Inverse Document Frequency method. We also looked at how these keywords match up with the key words that appear of education to prepare for future society. This result can infer the characteristics of mathematics education research in the aspect upcoming research topics.
Keywords
research trend; mathematics education; keyword; text mining;
Citations & Related Records
Times Cited By KSCI : 2  (Citation Analysis)
연도 인용수 순위
1 교육부(2015). 수학과 교육과정. 서울: 교육부.
2 김광진, 한재성(2017). 4차 산업혁명과 수학교육. 한국멀티미디어학회지, 21(4), 33-38.
3 김대곤, 원진영(2013). 복합적 미래예측방법론 분석을 통한 미래재난예측기법 개발. 국립재난안전연구원, 25-35.
4 김래영, 김구연, 권나영(2012). 연구 설계 및 연구 방법의 최근 동향: 초.중등 수학과 교육과정에 관한 연구를 중심으로. 학교수학, 14(3), 395-408.
5 김선아, 박진희, 이현정, 정유진(2016). 텍스트 마이닝 기법을 활용한 다문화 미술교육 연구 동향 분석 연구. 다문화교육연구, 9(2), 203-227.
6 김성근, 조혁준, 강주영(2016). 학술연구에서의 텍스트 마이닝 활용 현황과 주 요분석기법. 정보화연구, 13(2), 317-329.
7 김하진, 송민(2014). 동시출현단어 분석을 통한 국내외 정보학 학회지연구동향 파악. 정보관리학회, 31(1), 99-118.   DOI
8 김현희, 이혜영(2016). 토픽 네트워크 분석을 활용한 데이터 마이닝 분야 연구 논문 분석. 한국컴퓨터정보학회논문지, 21(5), 141-148.
9 김혜미(2016). 수학 문제해결에 관한 국내 연구 동향 분석. 학습자중심교과교육연구, 16(8), 831-850.
10 나귀수, 박미미, 김동원, 김연, 이수진(2018). 미래 시대의 수학교육 방향에 대한 연구. 수학교육학연구, 28(4), 437-478.
11 류태호(2017). 4차 산업혁명 교육이 희망이다. 서울: 경희대학교 출판문화원.
12 박진해(2017). 제 4차 산업혁명에 대비한 교양기초교육으로서의 수학교육의 방향. 한국교양교육학회 학술대회 자료집, 27-29.
13 배규용, 박주현, 김정선, 이영섭(2013). 텍스트 마이닝 기법을 활용한 기후변화관련 식품분야 논문초록 분석. 한국데이터정보과학회지, 24(6), 1429-1437.
14 서일원, 전채남(2013). 빅데이터 분석의 기술마케팅 활용에 관한 연구: 잠재 수요기업 발굴을 중심으로. 마케팅논집, 21(2), 181-203.
15 송태민, 송주영(2016). R을 활용한 소셜 빅데이터 연구방법론. 서울: 한나래출판사.
16 송혜지, 박경수, 정혜은, 송민(2013). 텍스트 마이닝 기법을 활용한 한국의 경제연구 동향분석. 한국정보관리학회 학술대회 논문집, 20, 47-50.
17 신규식, 최회련, 이홍철(2015). 신재생에너지 동향 파악을 위한 토픽모형 분석. 한국산학기술학회 논문지, 16(9), 6411-6418.
18 육동인(2017). 텍스트 마이닝을 활용한 직업학 연구동향 분석. 한국산학기술학회논문지, 18(3), 586-599.   DOI
19 이수진, 이종학, 김원경(2013). 수학교육공학 연구 동향의 비교 분석. 교사교육연구, 52(2), 253-266.
20 이영희, 윤지현, 홍섭근, 임재일, 백병부(2018). 미래교육 관련 연구 메타분석을 통한 미래교육의 방향. 교육문화연구, 24(5), 127-153.
21 이인선, 나은영(2018). 텍스트 마이닝을 이용한 인지분야 학회지 분석 (2000-2017). 인문사회21, 9(3), 415-426.
22 임동훈(2015). R을 이용한 빅데이터 분석. 파주: 자유아카데미.
23 임화진(2014). 빅데이터를 이용한 충남도 정책 키워드 분석. 충남발전연구원, 전략연구 2014-15.
24 정근하(2010). 텍스트 마이닝과 네트워크 분석을 활용한 미래예측 방법 연구. 한국과학기술기획 평가원.
25 조태호(2001). 텍스트 마이닝의 개념과 응용. 지식정보인프라, 5, 76-85.
26 채미현(2018). 환경복지 정책 모형 설정에 관한 탐색적 연구-텍스트 마이닝을 중심으로-. 서울대학교 행정대학원 석사학위 논문.
27 최은미(2017). 4차 산업혁명에서의 STEAM과 기초수학 교육의 방향 연구. 한국교양교육학회 학술대회 자료집, 22-26.
28 최지웅(2017). 4차 산업혁명이 다가온 미래 사회의 수학교육 동향 고찰. 교과교육연구, 10(1), 59-72.
29 황명화(2014). 여론 모니터링을 위한 비정형 빅데이터 시공간분석 방법론 연구. 국토연구원, 국토연 2014-10.
30 Feldman, R., & Dagan, I. (1995). Knowledge discovery in textual databases(KDT). KDD, 95, 112-117.
31 Turney, P. D., & Pantel, P. (2010). From frequency to meaning: Vector space models of semantics. Journal of Artificial Intelligence Research, 37(1), 141-188.   DOI
32 Grimmer, J., & Stewart, B. M. (2013). Text as data: The promise and pitfalls of automatic content analysis methods for political texts. Political Analysis, 21(3), 267-297.   DOI
33 Ian, F. (2014). wordcloud: Word Clouds. R package version 2.5. https://CRAN.R-project.org/package=wordcloud.
34 OECD. (2018). The future of education and skills education 2030. OECD. Retrieved from http://www.oecd.org/education/2030.
35 UNESCO. (2015). Global citizenship education: Topics and learning objectives. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization.