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http://dx.doi.org/10.7465/jkdi.2012.23.2.257

Survival analysis on the business types of small business using Cox's proportional hazard regression model  

Park, Jin-Kyung (Department of Statistics, Chonnam National University)
Oh, Kwang-Ho (Department of Statistics, Chonnam National University)
Kim, Min-Soo (Department of Statistics, Chonnam National University)
Publication Information
Journal of the Korean Data and Information Science Society / v.23, no.2, 2012 , pp. 257-269 More about this Journal
Abstract
Global crisis expedites the change in the environment of industry and puts small size enterprises in danger of mass bankruptcy. Because of this, domestic small size enterprises is an urgent need of restructuring. Based on the small business data registered in the Credit Guarantee Fund, we estimated the survival probability in the context of the survival analysis. We also analyzed the survival time which are distinguished depending on the types of business in the small business. Financial variables were also conducted using COX regression analysis of small businesses by types of business. In terms of types of business wholesale and retail trade industry and services were relatively high in the survival probability than light, heavy, and the construction industries. Especially the construction industry showed the lowest survival probability. In addition, we found that construction industry, the bigger BIS (bank of international settlements capital ratio) and current ratio are, the smaller default-rate is. But the bigger borrowing bond is, the bigger default-rate is. In the light industry, the bigger BIS and ROA (return on assets) are, the smaller a default-rate is. In the wholesale and retail trade industry, the bigger bis and current ratio are, the smaller a default-rate is. In the heavy industry, the bigger BIS, ROA, current ratio are, the smaller default-rate is. Finally, in the services industry, the bigger current ratio is, the smaller a default-rate is.
Keywords
Cox’s proportional hazard regression model; log-rank test; small businesses; survival analysis; Wilcoxon test;
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