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Determinants of job finding using student's characteristic information  

Cho, Jang-Sik (Department of Informational Statistics, Kyungsung University)
Publication Information
Journal of the Korean Data and Information Science Society / v.22, no.5, 2011 , pp. 849-856 More about this Journal
Abstract
In this paper, we study the influence analysis of admission and enrollment variables including individual characteristics variables on employment of graduate students at K university. First, logistic regression analysis is used to examine the main effects of admission, enrollment variables including student's individual characteristics on employment. Also, decision tree analysis is used to examine the interaction effects for the variables on employment. The results of this paper may be helpful to K university in designing effective job finding strategies for graduate students.
Keywords
Decision tree analysis; interaction effect; logistic regression analysis; multiple canonical analysis;
Citations & Related Records
Times Cited By KSCI : 5  (Citation Analysis)
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