1 |
Vapnik, V. N. (1995). The nature of statistical learning theory, Springer, New York.
|
2 |
Hwang, J. S., Lee, J. Y. and Kim, J. Y. (2006). A comparison study of multiclass SVM methods in microarray data. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 17, 311-324.
과학기술학회마을
|
3 |
Joachims, T. (1998). Text categorization with support vector machines. Proceedings of the European Conference on Machine Learning (ECML), 10, 137-142.
|
4 |
Johnson, R. A. and Wichern, D. W. (1992). Applied multivariate statistical analysis, 3rd Ed., Springer, New Jersey.
|
5 |
Kim, K. and Lee, C. (2003). A study of data mining optimization model for credit evaluation. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 14, 825-836.
과학기술학회마을
|
6 |
Kim, M. S. and Baek, J. S. (1999). Feature extraction and statistical pattern recognition for image data using wavelet decomposition. The Korean Communications in Statistics, 6, 831-841.
|
7 |
이판호, 장희돈, 남궁재찬 (1994). 동적 자소 분할과 신경망을 이용한 인쇄체 한글 문자 인식에 관한 연구. <한국통신학회 논문지>, 19, 2133-2146.
|
8 |
Cho, M. and Park, E. (2008). Analyzing customer management data by data mining: Case study on Churn prediction models for Insurance company in Korea. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 19, 1007-1018.
과학기술학회마을
|
9 |
장승익, 남윤석 (2004). 낱자 특징 기반 자소 인식을 이용한 한글 인식방법. <한국정보처리학회 춘계학술발표대회논문집>, 11, 351-354.
|
10 |
조완현 (1999). 문자인식의 기본 원리와 여러 가지 인식방법의 성능비교. <한국자료분석학회 논문지>, 1, 1-14.
|
11 |
Friedman, J. H. (1988). Regularized discriminant analysis. Journal of the American Statistical Association, 84, 165-175.
|
12 |
Huang, Z., Chen, H., Hsu, J. and Chen, H. (2004). Credit rating analysis with support vector machine and neural network. Decision Support Systems, 37, 543-558.
DOI
ScienceOn
|
13 |
김영화, 남지호 (2009). 영상 잡음의 분산 추정에 관한 통계적 알고리즘 및 응용. <한국데이터정보과학회지>, 20, 869-878.
과학기술학회마을
|
14 |
이진수, 권오준, 방승양 (1996). 개선된 자소 인식 방법을 이용한 인쇄체 한글 인식. <한국정보과학회 논문지>, 23, 841-851.
|
15 |
박정민, 김경재, 한인구 (2005). 지지도벡터기계를 이용한 기업부도예측. <경영정보학연구>, 15, 51-63.
과학기술학회마을
|
16 |
오광식, 김상민, 이동로 (1997). 문자인식을 위한 로버스트 역전파 알고리즘. <한국데이터정보과학회지>, 8, 163-171.
|
17 |
이성환 (1993). 다양한 활자체 및 크기를 갖는 대용량 한글의 고속 인식을 위한 최적 트리 분류기. <한국정보과학회 논문지>, 20, 1083-1092.
|
18 |
권재욱, 조성배, 김진형 (1992). 계층적 신경망을 이용한 다중 크기의 다중활자체 한글 문서인식. <한국정보과학회 논문지>, 19, 69-79.
|