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Application case of odor management applied direct olfactory method in Iksan  

Kim, Hwa-Ok (Mando Corporation)
Park, Hui-Geun (Mando Corporation)
Shin, Dae-Yewn (Dept. of Environmental Engineering, Chosun University)
Kang, Gong-Unn (Dept. of Medical Adminstration, Wonkwang Health Science University)
Publication Information
Journal of environmental and Sanitary engineering / v.24, no.2, 2009 , pp. 17-30 More about this Journal
Abstract
In Iksan city, there have been a lot of complaints caused by offensive odor from residents living near the public environmental infrastructures and the Iksan industrial complex. To solve these problems, it is important to know the present condition of odor pollution level in these areas, the emission characteristics of malodorous gases in temporal and spatial variations in addition to meteorological components, and the facilities of major sources emitting malodorous compounds. The objectives of this study is to make the odor monitoring network for 20 people who lived and worked in areas where the environmental infrastructures and the Iksan industrial complex are located and their neighboring areas for six months from June 1st to October 31st in 2008 in Iksan and to monitor the temporal and regional frequency and characteristics of odor intensity using direct olfactory methods. As a result of odor monitoring, the highest frequency of sensed odor per month and 20 people for six months was found to be 107 in July, followed by 84 in September, 80 in August, 54 in June, 38 in October, respectively. Odor intensity trend showed a regional trend in the decreasing order of Dongsan-dong, Busong-dong, and Palbong-dong. Odor was widely perceived from night through next morning and considered as the sense of excreta, chemicals, sewage, compost, waste, etc. When high odor intensity was sensed, there were constant meteorological characteristics: relative humidity was 80~90%, wind speed was less than 0.5~1 m/sec, and main wind directions were from the east, the southeast, and the south.
Keywords
odor monitoring network; odor intensity; direct olfactory method; meteorological conditions;
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