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A Similar Price Zone Determination of Public Land Price Using a Hybrid Clustering Technique  

Yi Seong-Kyu (Dept. of GeoInformatic Engineering, Inha University)
Park Soo-Hong (Dept. of GeoInformatic Engineering, Inha University)
Hong Sung-Eon (Dept. of Social welfare - Land Information, Cheongju University)
Publication Information
Journal of the Korean Geographical Society / v.41, no.1, 2006 , pp. 121-135 More about this Journal
Abstract
Even though the similar land price zone is very important element in the public land appraisal procedure, the concept is implicitly described and applied into the actual land appraisal system. This situation makes it worse when applying for the automatic selection of a comparative standard land parcel. In addition, the division of similar land price zones requires the objective and reasonable process for improving ALPAS(Automatic land Price Appraisal System), which becomes an issue today. To solve the similar land price zone determination problem that is caused by the lack of objective numerical standard, this study proposed a similar land price zone determination method using a hybrid clustering technique. Results showed that this hybrid clustering method that applied into the test area could easily detect similar land price zones with considerable accuracy levels, which are verified with some test statistics and real comparative standard land parcels done by manually.
Keywords
Similar Land Price Zone; Comparative Standard Land Parcel; Average-link method; K-means clustering; Hybrid Clustering;
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