Adaptive Realtime Traffic Allocation Algorithm for Streaming Data

Developing a home network and a ubiquitous infrastructure requires various communication techniques and devices with more advanced hardware. With this development, increasing realtime access to multimedia data results in rapid degradation of qualify for multimedia playback. This paper presents a traffic allocation technique based on MPP(Media Preference for Presentation) that can steadily maintain multimedia playback quality by adaptively allocating streaming traffic requested from clients with different playback performances. Media preference is defined in accordance with content popularity and playback performance of client devices. Through experiments when requested stream data exceeds processing ability of a midea server, the proposed allocation technique shows 10% quality improvement comparing to the system without applying the proposed allocation technique.

스트리밍 데이터를 위한 적응적 실시간 트래픽 할당 기법

홈 네트워크와 유비쿼터스 인프라가 활성화되면서 다양한 형태의 정보 전송 기술과 새로운 하드웨어 구조를 가진 전용 단말기가 시장에 등장하고 있다. 이와 같은 신규 매체의 등장과 함께 이들 매체가 다양한 분야에서 네트워크를 통한 멀티미디어 데이터의 실시간 참조가 급증하여 네트워크 부하에 따른 멀티미디어 재생 품질이 급격히 하락할 것으로 예상된다. 본 논문에서는 서로 다른 재생 성능을 가지는 다양한 클라이언트가 요청하는 스트림 전송량을 매체 선호도에 따라 차등 할당하여 멀티미디어 재생 품질을 유지시키는 MPP(Media Preference for Presentation) 기반의 트래픽 할당 기법을 제안한다. 매체 선호도는 컨텐츠의 인기도와 재생 매체의 재생 성능에 따라 결정된다. 제안된 MPP 기반의 트래픽 할당 기법은 실험을 통해 클라이언트의 스트림 요청 전송량이 서버의 처리 능력을 초과할 때, 매체의 전송 품질을 조절하여 할당 기법을 적용하지 않았을 때 보다 10% 재생 품질의 향상을 보였음을 평가할 수 있었다.