Fingerprinting Embedding Technique based on BIBD AND-ACC

Recently, digital contents are used a lot due to the rapid development of Internet and the commercialization of smartphones. However variety of attacks, such as collusion attack, can violate the intellectual property rights. BIBD AND-ACC is typical method to protect digital contents from attacks, but it is hard to distribute many users because of the heavy complexity of matrix computation. In this paper, we propose embedding technique to distribute BIBD AND-ACC for many users more than primitive one. We checked the PSNR result as 50.84dB when amplication factor is one and found out the colluders who involved the collusion attack by simulation.

BIBD AND-ACC 기반 핑거프린팅 삽입 기법

최근 인터넷의 급속한 발달과 스마트폰의 부각으로 인해서 디지털 콘텐츠의 활용이 증가되고 있으나 다양한 공격으로 지적 재산권을 침해할 수 있다. 디지털 콘텐츠의 공모공격에 대처하기 위한 대표적인 핑거프린팅 기술인 BIBD AND-ACC 방식은 매트릭스 연산의 복잡성으로 많은 사용자가 사용하기에는 연산문제가 발생한다. 따라서 본 논문에서는 BIBD 이론을 기반으로 한 공모보안 코드를 생성하여 다수의 콘텐츠 구매자에게 분배 가능한 삽입 기법을 제안한다. 제안한 기법은 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 증폭계수 ${\alpha}$가 1일때 PSNR이 50.84dB로 실제 사용에 문제가 없는 화질임을 확인하였고 공모공격에 가담한 공모자 추출이 가능함을 실험을 통해 확인하였다.