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Travel Time Forecasting in an Interrupted Traffic Flow by adopting Historical Profile and Time-Space Data Fusion  

Yeo, Tae-Dong (부경대학교 위성정보과학과)
Han, Gyeong-Su (부경대학교 위성정보과학과)
Bae, Sang-Hun (부경대학교 위성정보과학과)
Publication Information
Journal of Korean Society of Transportation / v.27, no.2, 2009 , pp. 133-144 More about this Journal
Abstract
In Korea, the ITS project has been progressed to improve traffic mobility and safety. Further, it is to relieve traffic jam by supply real time travel information for drivers and to promote traffic convenience and safety. It is important that the traffic information is provided accurately. This study was conducted outlier elimination and missing data adjustment to improve accuracy of raw data. A method for raise reliability of travel time prediction information was presented. We developed Historical Profile model and adjustment formula to reflect quality of interrupted flow. We predicted travel time by developed Historical Profile model and adjustment formula and verified by comparison between developed model and existing model such as Neural Network model and Kalman Filter model. The results of comparative analysis clarified that developed model and Karlman Filter model similarity predicted in general situation but developed model was more accurate than other models in incident situation.
Keywords
Missing Data Adjustment; Travel Time Forecasting; Historical Porfile; Neural Network Model; Kalman Filter Model;
Citations & Related Records
Times Cited By KSCI : 4  (Citation Analysis)
연도 인용수 순위
1 이영인. 김성현. 윤지현(2005), '데이터융합기술을 활용한 다주기 통행시간예측에 관한 연구', 대한교통학회지, 제23권 제4호, 대한교통학회, pp.71-79
2 여태동. 배상훈 (2008), 'VDS 검지데이터 결측처리 기법에 관한 연구', 대한교통학회 부산.울산경남지회 춘계학술대회 발표집, 대한교통학회
3 삼성 SDS(2005), '2005년도 국도 ITS기반 인프라구축사업 기술제안서'
4 이승재. 김범일. 권혁(2004), '단기 통행시간예측 모형 개발에 관한 연구', 한국ITS학회논문지, 제3권 제1호
5 장진환. 백남철. 김성현. 변상철(2004), 'AVI 자료를 이용한 동적 통행시간 예측', 대한교통학회지, 제 22권 제7호, 대한교통학회, pp.169-175
6 Bekir Bartin, Kaan Ozbay and Cem Iyigun(2006), 'A Clustering Based Methodology for Determining the Optimal Roadway Configuration of Detectors for Travel Time Estimation', IEEE Intelligent Transportation Systems Conference, 17-20, 2006
7 Li Weigang, Marlon W(2002), 'Algorithm for Estimating Bus Arrival Times using GPS Data', IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems
8 강태구(2003), '신호교차로를 감안한 실시간 버스도착시간 예측기법 개발에 관한 연구', 경기대학교 대학원, 석사학위논문
9 Stephane Hess, Michel Bierlaire, John W.Polak(2005), 'Estimation of value of travel-time savings using mixed logit models', Transportation Research Part A 39
10 N. Messai, P. Thomas, D. Lefebvre, A. El Moudni(2002), 'A Neural Network Approach for Freeway Traffic Flow Prediction', IEEE International Conference on Control Applications
11 Hongbin. Yin, S.C. Wong, Jianmin Xu, C.K. Wong(2002), 'Urban traffic flow prediction using a fuzzy-neural approach', Transportation Research Part C 10
12 변상철(2006), '통행특성을 반영한 일반국도 단기 통해시간 추정기법 연구', 서울시립대학교 대학원, 박사학위논문
13 박은미 외 5인(2006), '2005년도 국도 ITS인프라 구축사업 알고리즘 검토/시스템 조정 및 튜닝 보고서'
14 김종룡(2004), '고속도로 통행시간 예측을 위한 Historical Profile 구축에 관한 연구' 공주대학교 대학원, 석사학위논문
15 이희종(2005), '첨단 버스 도착안내 시스템 기능 고도화 연구', 부경대학교 대학원, 석사학위논문
16 이의은. 김정현(2002), '시간처짐현상을 고려한 장거리구간 통행시간 예측 모형 개발', 대한교통학회지, 대한교통학회, 제20권 제4호, pp.51-61