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A Stochastic Transit Assignment Model based on Mixed Transit Modes  

Park, Gyeong-Cheol (경기개발연구원)
Mun, Jeong-Jun (한국토지공사)
Lee, Seong-Mo (서울대학교 지구환경시스템공학부)
Park, Chang-Ho (서울대학교 지구환경시스템공학부)
Publication Information
Journal of Korean Society of Transportation / v.25, no.3, 2007 , pp. 111-121 More about this Journal
Abstract
A transit assignment model can forecast the behaviors of transit users. thereby playing an important role In the evaluation of transit policies. Most existing transit assignment models are based on the models for passenger cars; therefore they cannot reflect the specific characteristics of transit modes. In addition most of the existing models are based on a single transit mode (bus or rail), and they cannot forecast the behaviors of transit users in a changing mass transportation system. The goal of this study is to overcome these problems with the exiting models and to develop a more realistic model. The newly developed model is based on mixed transit modes and is a stochastic model that can reflect the different preferences of each transit user for travel time and transfering. Data gathered from the Seoul metropolitan area's smart card are used to calibrate this model. This study is expected to be used for the evaluation of transportation policies and to attribute the development of transit revitalization strategies.
Keywords
Transit assignment; Multinomial logit model; Utility function; Seoul metropolitan smart card; Transfer;
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