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Design and Implementation of Travel Mode Choice Model Using the Bayesian Networks of Data Mining  

Kim, Hyun-Gi (교통개발연구원)
Kim, Kang-Soo (교통개발연구원)
Lee, Sang-Min (교통개발연구원)
Publication Information
Journal of Korean Society of Transportation / v.22, no.2, 2004 , pp. 77-86 More about this Journal
Abstract
In this study, we applied the Bayesian Network for the case of the mode choice models using the Seoul metropolitan area's house trip survey Data. Sex and age were used lot the independent variables for the explanation or the mode choice, and the relationships between the mode choice and the travellers' social characteristics were identified by the Bayesian Network. Furthermore, trip and mode's characteristics such as time and fare were also used for independent variables and the mode choice models were developed. It was found that the Bayesian Network were useful tool to overcome the problems which were in the traditional mode choice models. In particular, the various transport policies could be evaluated in the very short time by the established relation-ships. It is expected that the Bayesian Network will be utilized as the important tools for the transport analysis.
Keywords
Bayesian Network; Bayesian Statistics Theory; Data Mining; Travel Mode Choice; Logit Model;
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