1 |
Zhu, M. H. and Gupta, S., "To prune, or not to prune: exploring the efficacy of pruning for model compression," International Conference on Learning Representations(ICLR), Vancouver Canada, 2018.
|
2 |
M. Rhu, M. O'Connor, N. Chatterjee, J. Pool, Y. Kwon and S. W. Keckler, "Compressing DMA Engine: Leveraging Activation Sparsity for Training Deep Neural Networks," IEEE International Symposium on High Performance Computer Architecture(HPCA), Vienna, Austria, 2018, pp. 78-91.
|
3 |
오광일, 김성은, 배영환, 박경환, 권영수, "인공지능 뉴로모픽 반도체 기술 동향," 전자통신동향분석, 제35권, 제3호, 2020, pp.76-84.
DOI
|
4 |
Chen, Y., Xie, Y., Song, L., Chen, F. and Tang, T., "A Survey of Accelerator Architectures for Deep Neural Networks," Engineering, Vol.6, 2020, pp.264-274.
DOI
|
5 |
추연호, 최영규, "딥러닝을 이용한 IOT 기기 인식시스템", 반도체디스플레이기술학회지, 제18권, 제2호, 2019, pp.1-5.
|
6 |
김윤빈, "딥러닝을 활용한 IoT 센서 데이터 처리에 관한 연구", 고려대학교 대학원 컴퓨터정보학과 국내석사 학위 논문, 2019.
|
7 |
Han, S., Mao, H. and Dally, W. J., "Deep compression: Compressing deep neural networks with pruning, trained quantization and huffman coding," International Conference on Learning Representations(ICLR), San Juan, Puerto Rico, 2016,
|
8 |
Lin, C. H. , Cheng, C. C., Tsai, Y. M., Hung, S. J., Kuo, Y. T., Wang, P. H., Tsung P. K., Hsu, J. Y., Lai, W. C., Liu, C. H., Wang, S. Y., Kuo, C. H., Chang, C. Y., Lee, M. H., Lin, T. Y. and Chen, C. C.,, "A 3.4-to-13.3TOPS/W 3.6TOPS Dual-Core Deep-Learning Accelerator for Versatile AI Applications in 7nm 5G Smartphone SoC," 2020 IEEE International Solid- State Circuits Conference(ISSCC), San Francisco, CA, USA, 2020, pp.134-136.
|
9 |
안세현, 강석주, "경량화된 딥러닝 구조를 이용한 실시간 초고해상도 영상 생성 기술," 방송공학회논문지, 제26권 제2호, 2021, pp.167-174.
DOI
|
10 |
이용주, 문용혁, 박준용, 민옥기, "경량 딥러닝 기술 동향," 전자통신동향분석, 제34권, 제2호, 2019, pp.40-50.
DOI
|
11 |
Kanellopoulos, K., Vijaykumar, N., Giannoula, C., Azizi, R., Koppula, S., Ghiasi, N. M., Shahroodi, T., Luna, J. G. and Mutlu, O., "SMASH: Co-designing Software Compression and Hardware-Accelerated Indexing for Efficient Sparse Matrix Operations," Proceedings of the 52nd Annual IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture (MICRO-52), Columbus, OH, USA, 2019, pp.600-614.
|
12 |
Liu, W. and Vinter, B., "CSR5: An Efficient Storage Format for Cross-Platform Sparse Matrix-Vector Multiplication," Proceedings of the 29th ACM International Conference on Supercomputing (ICS '15), New York, USA, 2015, pp.339-350.
|
13 |
T. A. Davis and Y. Hu, "The University of Florida Sparse Matrix Collection," https://sparse.tamu.edu/
|
14 |
장중봉, 최승원, "채널 상태 정보를 이용한 딥 러닝 기반 실내 위치 확인 시스템", 디지털산업정보학회 논문지, 제16권, 제4호, 2020, pp.1-7.
|
15 |
이경하, 김은희, 딥러닝 모델 경량화 기술 분석, 발한국과학기술정보연구원, 대전, 2020. p.89.
|
16 |
Park, Y., Kang, Y., Kim, S., Kwon, E. and Kang, S., "GRLC: Grid-based Run-length Compression for Energy-efficient CNN Accelerator," Proceedings of the ACM/IEEE International Symposium on Low Power Electronics and Design, Boston, MA, USA, 2020, pp.91-96.
|
17 |
김진호, "딥러닝 신경망을 이용한 문자 및 단어단위의 영문 차량 번호판 인식", 디지털산업정보학회 논문지, 제16권, 제4호, 2020, pp.19-28.
|