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http://dx.doi.org/10.9708/jksci.2010.15.7.083

Vocabulary Recognition Post-Processing System using Phoneme Similarity Error Correction  

Ahn, Chan-Shik (광운대학교 컴퓨터공학과)
Oh, Sang-Yeob (경원대학교 IT대학 컴퓨터소프트웨어)
Publication Information
Journal of the Korea Society of Computer and Information / v.15, no.7, 2010 , pp. 83-90 More about this Journal
Abstract
In vocabulary recognition system has reduce recognition rate unrecognized error cause of similar phoneme recognition and due to provided inaccurate vocabulary. Input of inaccurate vocabulary by feature extraction case of recognition by appear result of unrecognized or similar phoneme recognized. Also can't feature extraction properly when phoneme recognition is similar phoneme recognition. In this paper propose vocabulary recognition post-process error correction system using phoneme likelihood based on phoneme feature. Phoneme likelihood is monophone training phoneme data by find out using MFCC and LPC feature extraction method. Similar phoneme is induced able to recognition of accurate phoneme due to inaccurate vocabulary provided unrecognized reduced error rate. Find out error correction using phoneme likelihood and confidence when vocabulary recognition perform error correction for error proved vocabulary. System performance comparison as a result of recognition improve represent MFCC 7.5%, LPC 5.3% by system using error pattern and system using semantic.
Keywords
error correction; LPC(Linear Predictive Coefficient); MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficient); phoneme likelihood;
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