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http://dx.doi.org/10.9708/jksci.2010.15.6.073

Phoneme Similarity Error Correction System using Bhattacharyya Distance Measurement Method  

Ahn, Chan-Shik (광운대학교 컴퓨터공학과)
Oh, Sang-Yeob (경원대학교 IT대학 컴퓨터소프트웨어)
Publication Information
Journal of the Korea Society of Computer and Information / v.15, no.6, 2010 , pp. 73-80 More about this Journal
Abstract
Vocabulary recognition system is providing inaccurate vocabulary and similar phoneme recognition due to reduce recognition rate. It's require method of similar phoneme recognition unrecognized and efficient feature extraction process. Therefore in this paper propose phoneme likelihood error correction improvement system using based on phoneme feature Bhattacharyya distance measurement. Phoneme likelihood is monophone training data phoneme using HMM feature extraction method, similar phoneme is induced recognition able to accurate phoneme using Bhattacharyya distance measurement. They are effective recognition rate improvement. System performance comparison as a result of recognition improve represent 1.2%, 97.91% by Euclidean distance measurement and dynamic time warping(DTW) system.
Keywords
phoneme likelihood; vocabulary recognition; error correction; Bhattacharyya distance measurement;
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