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http://dx.doi.org/10.5392/JKCA.2022.22.07.030

Comparison of Industrial Mathematics Issues between Korea and the US Using Topic Modeling  

Kim, Sung-Yeun (인천대학교 교육대학원)
Publication Information
The Journal of the Korea Contents Association / v.22, no.7, 2022 , pp. 30-45 More about this Journal
Abstract
This study explored the issues of industrial mathematics in online news articles and online forums in Korea and the US by using text mining and compared the results. Text data about industrial mathematics were collected from news articles of Naver, a major portal site, and postings and replies on Clien as resources of Korea, and from news articles by the New York Times and CNN as well as postings and replies on Reddit as resources of the US. Structural topic modeling analyses were performed, the major results of which were as follows. First, news articles in Korea mainly dealt with the necessity of industrial mathematics and government support. On the contrary, the news articles in the US focused more on various fields where industrial mathematics fields were utilized. Second, in Korea, the same number of issues with different topics were discussed in news articles and online forums, whereas in the US more issues were covered in news articles than in online forums. It was suggested academic implications for researchers and practical implications for the government for settling industrial mathematics in Korea.
Keywords
US; Industrial Mathematics; Online News; Online Forum; Topic Modeling; Korea;
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