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http://dx.doi.org/10.5392/JKCA.2021.21.08.376

Analysis of the Study Trend of Glass Ceiling by Period Using Text Mining  

Kim, Young-Man (한국기술교육대학교 테크노인력개발전문대학원)
Lee, Jin Gu (한국기술교육대학교 테크노인력개발전문대학원)
Publication Information
The Journal of the Korea Contents Association / v.21, no.8, 2021 , pp. 376-387 More about this Journal
Abstract
This study is to analyze the research trends related to the 'glass ceiling' phenomenon using big data analysis methods and to suggest social implications. To analyze the research trends of 'glass ceiling', the historical event that broke the 'glass ceiling' was set as an important issue, and keywords were collected by dividing park's term into three. Before, throughout and after, her term. As a result of frequency analysis, research was conducted based on 'public servants' which was selected as the main keyword in the first period, while 'women's work family compatibility' was chosen as the main keyword group in the second period. In the third period, keywords for women's occupational groups were being diversified. As a result of applying CONCOR techniques to make the studied main topics grouped, we were able to confirm that the main issues were the differentiating factors, the customary gender discrimination culture, the jobs aimed for studying, the work-family balance, the glass ceiling and the organizational performance adjustment factors, the public sector, organizational performance, and the private sector. Besides work-family compatibility support system, it was suggested as a social implication that research on improving the system to resolve the glass ceiling factor and to expand the target jobs to give solutions to real-life issues were needed, and also suggested that research on the 'glass ceiling' which the general public perceives through social medias or articles in the news, was needed in the future.
Keywords
Glass Ceiling; Big-data; Text Mining; Sementic Network Analysis; Research Trend;
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