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http://dx.doi.org/10.5392/JKCA.2021.21.04.050

Analysis of Research Trends in Korean English Education Journals Using Topic Modeling  

Won, Yongkook (서울대학교)
Kim, Youngwoo (서울대학교)
Publication Information
The Journal of the Korea Contents Association / v.21, no.4, 2021 , pp. 50-59 More about this Journal
Abstract
To understand the research trends of English education in Korea for the last 20 years from 2000 to 2019, 12 major academic journals in Korea in the field of English education were selected, and bibliographic information of 7,329 articles published in these journals were collected and analyzed. The total number of articles increased from the 2000s to the first half of the 2010s, but decreased somewhat in the late 2010s and the number of publications by journal has become similar. These results show that the overall influence of English education journals has decreased and then leveled in terms of quantity. Next, 34 topics were extracted by applying latent Dirichlet allocation (LDA) topic modeling using the English abstract of the articles. Teacher, word, culture/media, and grammar appeared as topics that were highly studied. Topics such as word, vocabulary, and testing and evaluation appeared through unique keywords, and various topics related to learner factors emerged, becoming topics of interest in English education research. Then, topics were analyzed to determine which ones were rising or falling in frequency. As a result of this analysis, qualitative research, vocabulary, learner factor, and testing were found to be rising topics, while falling topics included CALL, language, teaching, and grammar. This change in research topics shows that research interests in the field of English education are shifting from static research topics to data-driven and dynamic research topics.
Keywords
English Education Journal; Research Trend; Topic Modeling; Latent Dirichlet Allocation;
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