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http://dx.doi.org/10.5392/JKCA.2021.21.02.085

Discovering the Knowledge Structure of Graphene Technology by Text Mining National R&D Projects and Newspapers  

Lee, Ji-Yeon (과학기술연합대학원대학교)
Na, Hye-In (과학기술연합대학원대학교)
Lee, Byeong-Hee (과학기술연합대학원대학교)
Kim, Tae-Hyun (한국과학기술정보연구원)
Publication Information
The Journal of the Korea Contents Association / v.21, no.2, 2021 , pp. 85-99 More about this Journal
Abstract
Graphene, called the "dream material" is drawing attention as a groundbreaking new material that will lead the era of the 4th Industrial Revolution. Graphene has high strength, excellent electrical and thermal conductivity, excellent optical permeability, and excellent gas barrier properties. In this paper, as the South Korean government recently announced Green New Deal and Digital New Deal policy, we analyze graphene technology, which is also attracting attention for its application to Corona 19 biosensor, to understand its national R&D trend and knowledge structure, and to explore the possibility of its application. Firstly, 4,054 cases of national R&D project information for the last 10 years are collected from the National Science & Technology Information Service(NTIS) to analyze the trend of graphene-related R&D. Besides, projects classified as green technology are analyzed concerning the government's Green New Deal policy. Secondly, text mining analysis is conducted by collecting 500 recent graphene-related articles from e-newspapers. According to the analysis, the field with the largest number of projects was found to be high-efficiency secondary battery technology, and the proportion of total research funds was also the highest. It is expected that South Korea will lead the development of graphene technology in the future to become a world leader in diverse industries including electric vehicles, cellular phone batteries, next-generation semiconductors, 5G, and biosensors.
Keywords
Graphene Technology; Text Mining; News; R&D Project Information; Knowledge Structure;
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