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http://dx.doi.org/10.5392/JKCA.2021.21.01.024

Global Technical Knowledge Flow Analysis in Intelligent Information Technology : Focusing on South Korea  

Kwak, Gihyun (한국벤처투자)
Yoon, Jungsub (과학기술정책연구원)
Publication Information
The Journal of the Korea Contents Association / v.21, no.1, 2021 , pp. 24-38 More about this Journal
Abstract
This study aims to measure Korea's global competitiveness in intelligent information technology, which is the core technology of the 4th industrial revolution. For analysis, we collect patents of each field and prior patents cited by them, which are applied at the U.S. Patent Office (USPTO) between 2010 and 2018 from PATSTAT Online. A global knowledge transfer network was established by grouping citing- and cited-relationships at a national level. The in-degree centrality is used to evaluate technology acceptance, which indicates the process of absorbing existing technological knowledge to create new knowledge in each field. Second, to evaluate the impact of existing technological knowledge on the creation of new one, the out-degree centrality is investigated. Third, we apply the PageRank algorithm to qualitatively and quantitatively investigate the importance of the relationships between countries. As a result, it is confirmed through all the indicators that the AI sector is currently the least competitive.
Keywords
Information Intelligent Technology; Internet of Things; Cloud; Big-data; Artificial Intelligence; Social Network Analysis;
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