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http://dx.doi.org/10.5392/JKCA.2021.21.10.021

Network Analysis of the Intellectual Structure of Addiction Research in Social Sciences: Based on the KCI Articles Published in 2019  

Lee, Serim (이화여자대학교 사회복지학과)
Chun, JongSerl (이화여자대학교 사회복지학과)
Publication Information
The Journal of the Korea Contents Association / v.21, no.10, 2021 , pp. 21-37 More about this Journal
Abstract
This study investigated the intellectual structure of the latest trends in Korean addiction research in the social sciences. A network analysis of keywords with co-word occurrence was performed on 172 papers from the KCI database based on the data from the year of 2019, and a total of 432 keywords were extracted. The network analysis was performed using several programs: Bibexcel, COOC, WNET, and NodeXL. As a result of the study, keywords related to addiction type, study subjects, research methods, and research variables were found, and a total of 20 clusters were identified. Furthermore, to identify and measure weighted networks, the relationships between each keyword were explored and discussed in detail through a network analysis of global centralities, local centralities, and betweenness centralities. The study indicated that the latest issues were focused on smartphone addiction and provided implications for the future research and practice that fields and topics of relationship addiction, food addiction, and work addiction should be more considered. Further, the study discussed the relationship between drug addiction-crime, alcohol addiction-family, and gambling addiction-motivation and the necessity of qualitative study.
Keywords
Addiction; Network Analysis; Weighted Network; Keyword Analysis; Intellectual Structure;
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