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http://dx.doi.org/10.5392/JKCA.2020.20.05.457

COVID-19 News Analysis Using News Big Data : Focusing on Topic Modeling Analysis  

Kim, Tae-Jong (한국청소년정책연구원 청소년정책분석평가센터)
Publication Information
The Journal of the Korea Contents Association / v.20, no.5, 2020 , pp. 457-466 More about this Journal
Abstract
The purpose of this study is to find out what the main agenda of social formation is and how it changes through the media by utilizing the news big data of COVID-19 which is spreading recently, and to suggest the direction of future reporting. In order to achieve the purpose of the research, 47,816 cases of news big data reported from December 31, 2019 to March 11, 2020 were divided into four periods based on the fourth stage of the crisis warning for infectious diseases, and a total of 20 topics were derived. Based on the results of the Topic Modeling analysis, this study proposed the following. First, it is necessary to refrain from provocative expressions such as "anxiety" and "fear" and use neutral and objective reporting terms. Second, more in-depth and contextual news production is required, breaking away from simple event news production. Third, it is necessary to prepare detailed crisis communication manuals for each situation related to infectious diseases. Fourth, we need reports that focus on citizens-led efforts to overcome the crisis. This research has the academic significance that it is the first paper to analyze news big data on COVID-19 using the Topic Modeling Analysis method, and the policy significance that can be used as the basis for developing national crisis communication policy.
Keywords
COVID-19; Infectious Disease; News Big Data; News Analysis; Topic Modeling Analysis;
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