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http://dx.doi.org/10.5392/JKCA.2020.20.04.658

An Empirical Comparison of Statistical Models for Pre-service Teachers' Help Networks using Binary and Valued Exponential Random Graph Models  

Kim, Sung-Yeun (인천대학교 교육대학원)
Kim, Chong Min (경인교육대학교 교육학과)
Publication Information
The Journal of the Korea Contents Association / v.20, no.4, 2020 , pp. 658-672 More about this Journal
Abstract
The purpose of this study is to empirically compare statistical models for pre-service teachers' help networks. We identified similarities and differences based on the results of the binary and valued ERGM. Research questions are as follows: First, what are the similarities of factors influencing the binary/valued help network for pre-service teachers? Second, what are differences of factors influencing the binary/valued help network for pre-service teachers? We measured 42 pre-service teachers with focus on their help and friend networks, happiness, and personal characteristics. Results indicated that, first, the similar factors influencing the binary and valued help network of pre-service teachers were local dependencies (reciprocity, transitivity), similarity (major, gender), activity (early childhood education, negative emotion), popularity (early childhood education) and multiplicity (friend network). Second, the difference between factors affecting pre-service teacher's binary and valued help network was the effect of activity (physical education) and popularity (GPA, negative emotion). Based on these findings, we presented implications.
Keywords
ERGM for Binary Networks; ERGM for Valued Networks; Help Networks; Friends Networks; Happiness; Pre-service Teachers;
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