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http://dx.doi.org/10.5392/JKCA.2020.20.04.014

Exploring the Possibilities of Operation Data Use for Data-Driven Management in National R&D API Management System  

Na, Hye-In (과학기술연합대학원대학교)
Lee, Jun-Young (과학기술연합대학원대학교)
Lee, Byeong-Hee (과학기술연합대학원대학교)
Choi, Kwang-Nam (한국과학기술정보연구원)
Publication Information
The Journal of the Korea Contents Association / v.20, no.4, 2020 , pp. 14-24 More about this Journal
Abstract
This paper aims to establish an efficient national R&D Application Programming Interface (API) management system for national R&D data-driven management and explore the possibility of using operational data according to the recent global data openness and sharing policy. In accordance with the trend of opening and sharing of national R&D data, we plan to improve management efficiency by analyzing operational data of the national R&D API service. For this purpose, we standardized the parameters for the national R&D APIs that were distributed separately by integrating the individual APIs to build a national R&D API management system. The results of this study revealed that the service call traffic of the national R&D API has shown 554.5% growth in the year as compared to the year 2015 when the measurement started. In addition, this paper also evaluations the possibility of using operational data through data preparation, analysis, and prediction based on service operations management data in the actual operation of national R&D integrated API management system.
Keywords
Data-driven Management; Open & Sharing Data; National R&D Information API Management System; Parameter Standardization; Operational Data Analysis;
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