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http://dx.doi.org/10.5392/JKCA.2020.20.03.209

Prediction for Future Housing using Delphi Technique  

An, Se-Yun (한밭대학교 산업디자인학과)
Ju, Hannah (한밭대학교 UCRC 연구소)
Kim, So-Yeon (한밭대학교 UCRC 연구소)
Publication Information
The Journal of the Korea Contents Association / v.20, no.3, 2020 , pp. 209-222 More about this Journal
Abstract
The purpose of this paper is to predict the future changes of housing through the Delphi technique. The targets to predict were set by housing type, housing space, housing demand, and architectural technology. The results were as follows: ① The influences of social and value perspectives on the change of housing type, space, and demand would be high, on the other hands, the influence of political perspective would be low. ② In terms of housing type, the increase in demand for downsizing housing for high-rise buildings and the possibility of realizing remote medical support services and homecare using big data are highly predicted. That is, ③ it is anticipated that IoTs will have a significant influences on future housing changes, and ④ enactment of co-housing and related laws by the sharing economy, services for maintenance through the supply of high-rise and high-density homes, housing support for residents, and advanced lease markets by developed architectural technology are expected as anticipated forms of future housing.
Keywords
Future Housing; Delphi Technique; Housing Issue; Scenario; Methodology for Prediction;
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