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http://dx.doi.org/10.5392/JKCA.2019.19.07.526

Machine Learning in Media Industry :Focusing on Content Value Evaluation and Production Development  

Kwon, Shin-Hye (성균관대학교 미디어커뮤니케이션학과)
Park, Kyung-Woo (동아대학교 미디어커뮤니케이션학과)
Chang, Byeng-Chul (한양대학교 데이터베이스연구소)
Chang, Byeng-Hee (성균관대학교 미디어커뮤니케이션학과)
Publication Information
The Journal of the Korea Contents Association / v.19, no.7, 2019 , pp. 526-537 More about this Journal
Abstract
This study researched the effect of application systems for media industry by using machine learning method focusing on industrial organization theory. First, for applying the system successfully, formation of sympathy about needs is required. The introduction of machine learning can bring change in each stage of value chain especially, decision making process of investment and production process. In investment side, objective performance prediction data can enhance efficiency, and content diversity can decrease with concentrated investment phenomenon to secured content by the system. In production side, if the system support to make creators decrease simple repeat works, production efficiency will increase.
Keywords
Industrial Organization Theory; Machine Learning; Media Industry; Content Assessment Valuation; Production Support System;
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