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http://dx.doi.org/10.5392/JKCA.2017.17.03.474

Trend Analysis of News Articles Regarding Sungnyemun Gate using Text Mining  

Kim, Min-Jeong (숙명여자대학교 소비자경제학과)
Kim, Chul Joo ((주)동방문화유산)
Publication Information
The Journal of the Korea Contents Association / v.17, no.3, 2017 , pp. 474-485 More about this Journal
Abstract
Sungnyemun Gate, Korea's National Treasure No.1, was destroyed by fire on February 10, 2008 and has been re-opened to the public again as of May 4, 2013 after a reconstruction work. Sungnyemun Gate become a national issue and draw public attention to be a major topic on news or research. In this research, text mining and association rule mining techniques were used on keyword of newspaper articles related to Sungnyemun Gate as a cultural heritage from 2002 to 2016 to find major keywords and keyword association rule. Next, we analyzed some typical and specific keywords that appear frequently and partially depending on before and after the fire and newpaper companies. Through this research, the trends and keywords of newspapers articles related to Sungnyemun Gate could be understood, and this research can be used as fundamental data about Sungnyemun Gate to information producer and consumer.
Keywords
Sungnyemun Gate; Cultural Heritage; News Articles; Text Mining; Clustering; Association Rule Mining;
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