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http://dx.doi.org/10.5392/JKCA.2014.14.04.418

Development of National R&D Information Navigation System Based on Information Filtering and Visualization  

Lee, Byeong-Hee (한국과학기술정보연구원 첨단정보연구소 NTIS센터 R&D정보융합실)
Shon, Kang-Ryul (한국과학기술정보연구원 첨단정보연구소 NTIS센터 R&D정보융합실)
Publication Information
The Journal of the Korea Contents Association / v.14, no.4, 2014 , pp. 418-424 More about this Journal
Abstract
This paper aim; to develop the National R&D Information Navigation System(NRnDINS) that is convenient and easy to use by the researchers on the basis of information filtering and visualization by converging and integrating the three types of the contents, namely, paper, report and project at the stage of development of the information system An information system is developed by establishing ontology and RDF on the three types of contents, and by applying information filtering and semantic search technology after having created the prototype for the screen by reflecting the user needs analysis and information visualization elements surveyed at the previous stage of information service planning. In this paper, to make the measure for information filtering, R&D navigation index is prosed and implemented, and NRnDINS capable of integrated search of the R&D contents through information visualization is developed. Also, for the testing of the developed system, the preference survey for its design by 1m persons and usability test of the system by 10 users are performed The result of the survey on the preference for the design is affirmative with 85% of the subjects finding it favorable and the composite receptivity is good with the score of 87.2 the results of the usability test. However, it was also found that further development of the personalization functions is needed. It is hoped that the R&D navigation index of the proposed and implemented in this paper would present quantitative objectivity and will induce further development of other information filtering index of contents in the future.
Keywords
Information Filtering; R&D Navigation Index; Semantic Search; Information Visualization; Usability Test;
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