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http://dx.doi.org/10.5392/JKCA.2013.13.06.040

Wild Fire Monitoring System using the Image Matching  

Lee, Seung-Hee (부산대학교 IT응용공학과)
Shin, Bum-Joo (부산대학교 IT응용공학과)
Song, Bok-Deuk (부산대학교 바이오메디컬공학과)
An, Sun-Joung (인제대학교 작업치료학과)
Kim, Jin-Dong (부산카톨릭대학교 언어청각치료학과)
Lee, Hak-Jun (주식회사 유타스)
Publication Information
The Journal of the Korea Contents Association / v.13, no.6, 2013 , pp. 40-47 More about this Journal
Abstract
In case of wild fire, early detection of wild fire is the most important factor in minimizing the damages. In this paper, we suggest an effective system that detects wild fire using a panoramic image from a single camera with PAN/TILT head. This enables the system to detect the size and the location of the fire in the early stages. After converting RGB image input to color YCrCb image, the differential image is used to detect changes in movement of the smoke to determine the regions which may be prone to forest fire. Histogram analysis of fire flame is used to determine the possibility of fire in the predetermined regions. In addition, image matching and SURF were used to create the panoramic image. There are many advantages in this system. First of all, it is very economical because this system needs only a single camera and a monitor. Second, it shows the live image of wide view through panoramic image. Third, this system can reduce the quantity of saved data by storing panoramic images.
Keywords
Wide Rire Monitoring System; Wide Fire Detection; Panorama; Image Matching;
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