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http://dx.doi.org/10.5392/JKCA.2011.11.12.511

Text Area Extraction Method for Color Images Based on Labeling and Gradient Difference Method  

Won, Jong-Kil (경원대학교 일반대학원 전자계산학과)
Kim, Hye-Young (경원대학교 일반대학원 전자계산학과)
Cho, Jin-Soo (경원대학교 IT대학 컴퓨터공학과)
Publication Information
The Journal of the Korea Contents Association / v.11, no.12, 2011 , pp. 511-521 More about this Journal
Abstract
As the use of image input and output devices increases, the importance of extracting text area in color images is also increasing. In this paper, in order to extract text area of the images efficiently, we present a text area extraction method for color images based on labeling and gradient difference method. The proposed method first eliminates non-text area using the processes of labeling and filtering. After generating the candidates of text area by using the property that is high gradient difference in text area, text area is extracted using the post-processing of noise removal and text area merging. The benefits of the proposed method are its simplicity and high accuracy that is better than the conventional methods. Experimental results show that precision, recall and inverse ratio of non-text extraction (IRNTE) of the proposed method are 99.59%, 98.65% and 82.30%, respectively.
Keywords
Labeling; Color Image; Text Extraction; Gradient Difference;
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