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RCGA-Based Parameter Estimation of Solar Cell Models  

권봉재 (한국해양대학교 대학원 제어계측공학과)
신명호 (한국해양대학교 대학원 제어계측공학과)
손영득 (현대중공업 선박해양연구소)
진강규 (한국해양대학교 기계·정보공학부)
Publication Information
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology / v.27, no.6, 2003 , pp. 696-703 More about this Journal
Abstract
A photovoltaic power generation system is an infinite and clean energy system. Recently. because of the realization of high efficiency and low cost PV modules, the studies on the PV system have extensively increased. In this paper. we present an online scheme for parameter estimation of solar cell, based on the model adjustment technique and a real-coded genetic algorithm(RCGA). The ideal diode model and the diode model with series and shunt resistors are used to estimate their parameters, Simulation works using field data in the form of a V-I characteristic curve are carried out to demonstrate the effectiveness of the proposed method.
Keywords
Solar cell; PV power generation; parameter estimation; RCGA;
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