초록
최근 4차 산업혁명 이슈를 계기로 인공지능과 빅데이터 분석의 현장 실무적용에 관한 기술들이 급속도로 발전하고 있다. 그래서 기업들은 디지털 전환의 일환으로 도입되는 스마트 공장의 최적화를 위해서 인공지능과 빅데이터 분석 기술들의 활용을 적극적으로 추진하고 있다. 그러나 스마트 공장의 신기술 도입에는 경제적인 비용뿐만이 아니라 많은 시간이 요소된다. 이 과정에서 기존 정보시스템은 일반적으로 여러 가지 종류의 DBMS로 구축되어 있기때문에 이기종 DBMS의 통합을 위한 연동과 이행작업이 수반된다. 따라서 본 연구에서는 데이터베이스 설계 도구인 CASE 툴의 데이터베이스 변환기능을 이기종 데이터베이스 시스템의 이행작업에 적용하는 방법론을 제안하고 이 방법론의 사례구현을 통해서 실무적용에 대한 유용성을 제시한다.
Recently, technologies related to the practical application of artificial intelligence and big data analysis are rapidly developing due to the issue of the 4th industrial revolution. Therefore, companies are actively promoting the use of artificial intelligence and big data analysis technologies to optimize smart factories introduced as part of digital transformation. However, the introduction of new technologies for smart factories requires not only economic costs but also a lot of time. In this process, since existing information systems are generally constructed with various types of DBMS, integration and implementation work for heterogeneous DBMS are involved. Therefore, this study proposes a methodology for applying the database conversion function of CASE tool, a database design tool, to the implementation work of heterogeneous database systems, and presents the usefulness of this methodology for practical application through a case implementation.