Acknowledgement
이 성과는 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(No. 2022R1A5A1033624).
References
- 김민정, 이원규, 김자미. (2017) 컴퓨팅사고력 측정에 사용되고 있는 도구분석을 통한 새로운 검사도구 개발방향 제시. 컴퓨터교육학회 논문지, 20(6), 17-25.
- 김초희, 장혜원. (2024). 인공지능 사고 함양을 위한 인공지능 빅 아이디어 기반 초등학교 수학 융합 수업 사례연구. 수학교육, 63(2), 255-272.
- 고호경. (2020). 인공지능(AI) 역량 함양을 위한 고등학교 수학 내용 구성에 관한 소고. 한국학교수학회논문집, 23(2), 223-237.
- 교육부. (2015). 소프트웨어 교육 운영 지침. 교육부.
- 교육부. (2020). 인공지능시대 교육정책방향과 핵심과제. 정책브리핑. 출처: https://www.korea.kr/archive/expDocView.do.
- 교육부. (2020a). 과학.수학.정보.융합 교육 종합계획(2020-2024) . 교육부.
- 권성룡. (2017). 수학수업에 대한 초등교사의 인식조사. 초등수학교육, 20(4), 253-266.
- 권점례. (2022). 초, 중, 고등학교 학생들의 수학에 대한 정의적 특성 분석. 교육과정평가연구, 25(2). 195-224.
- 딜로이트 AI 연구소. (2023). 인공지능 활용서: 6대 산업별 활용 사례. 출처: https://www2.deloitte.com/kr/ko/pages/technology-media-and-telecommunications/articles/2023/20230810.html.
- 문경희, 양자영, 박성호. (2021). 대학 교양으로서 인공지능 교육을 위한 대학 신입생들의 인식 및 방향성에 대한 고찰. 교양교육연구, 15(5), 11-23.
- 박광영, 권성호, 조희련. (2021). 일본과 중국의 대학 AI 교양 교육 현황분석 및 제언-AI 리터러시 교양 교육 중심으로. 인공지능인문학연구, 7, 87-108.
- 박소영, 안정은, 원태경, 박준형, 이상훈. (2022). 수학과 인공지능, 부산광역시교육청.
- 박정호 (2021). 국내 인공지능교육 연구 동향 분석. 에듀테인먼트연구, 3(2), 51-62.
- 서명희, 조민식. (2023). 인공지능 (AI) 역량 함양을 위한 고등학교 수학학습 자료 개발 및 적용에 관한 연구. 학습자중심교과교육연구, 23(2), 771-790.
- 신기철, 서보억. (2019). 수학. 정보 융합교육을 위한 코딩과 연계한 교수학습 자료 개발 연구. 과학교육연구지, 43(1), 17-42.
- 유수진, 백재순, 장윤재. (2022). 인공지능 교양 교육을 받은 대학생의 인공지능 역량과 컴퓨팅 사고력의 관계 분석. 컴퓨터교육학회 논문지, 25(5), 15-26.
- 이상구, 이재화, 함윤미. (2020). 인공지능 (Artificial Intelligence) 과 대학수학교육. 수학교육 논문집, 34(1), 1-15.
- 이재화, 이상구, 함윤미. (2022). 직업계 고등학교 졸업생 대상 'Math & 코딩'을 활용한 대학 미분적분학 교육 사례 연구. 수학교육 논문집, 36(4), 611-626.
- 이형주, 김형식, 고호경. (2021). 초중등 학부모 대상 수학교과 인식 및 요구조사. 한국수학교육학회, 35(3). 213-231.
- 정슬기, 박만구. (2023). 초등수학과 교육과정과 연계한 인공지능 수학 융합교육프로그램 개발. 한국초등수학교육학회지, 27(1), 87-108.
- 조혜숙, 이병욱. (2021). 중등단계 직업교육 전문교과 교사에게 요구되는 컴퓨팅 사고력 구성 요소 구명 및 교육 요구 분석. 대한공업교육학회지, 46(3), 88-111.
- 최정원, 이영준. (2015). 초등 정보 영재의 알고리즘 학습을 위한 퍼즐의 교육적 활용. 한국컴퓨터정보학회논문지, 20(5), 151-159.
- 한국과학창의재단. (2022). 초.중등 인공지능(AI)교육 학교 적용 방안 연구 연구보고서(SW.AI) . 출처: https://www.kofac.re.kr/com/file/filedown?_ci=17227&_ck=57cdd7baf3de494cbc35c7aa705e7dba.
- 허선, 오홍식. (2020). 수학 영재를 위한 STEAM 기반 코딩 수업이 수학학습 태도에 미치는 영향. 과학영재교육, 12(1), 19-32.
- Jing, M. (2018). China wants to bring artificial intelligence to its classrooms to boost its education system. Science & Research.
- OECD (2004). Learning for Tomorrow's World: First Results from PISA 2003, PISA, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/9789264006416-en.
- OECD (2019). PISA 2018 Results (Volume I): What Students Know and Can Do, PISA, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/5f07c754-en.
- Sorensen, M. H., & Urzyczyn, P. (2006). Lectures on the Curry-Howard isomorphism. Elsevier.
- Touretzky, D., Gardner-McCune, C., Breazeal, C., Martin, F., & Seehorn, D. (2019). A year in K-12 AI education. AI magazine, 40(4), 88-90.
- Wing, J. M. (2006). Computational thinking. Communications of the ACM, 49(3), 33-35.