The Impact of Usefulness, Ease of Use, and Satisfaction with ChatGPT on the Intention to Use

ChatGPT의 유용성, 용이성, 만족도가 수용 의도에 미치는 영향

Abstract

This study aimed to analyze the impact of perceived usefulness, ease of use, and satisfaction with ChatGPT on the intention to use it. Data were collected through an online survey, and the results showed differences in perceived usefulness, ease of use, and intention to use according to the demographic characteristics of the research subjects. Furthermore, a multiple regression analysis was conducted to examine the impact of ChatGPT's usability, ease of use, and satisfaction on the intention to use. The results indicated statistically significant differences in perceived usefulness, ease of use, and intention to use ChatGPT between students in different academic years. In addition, perceived usefulness, ease of use, and satisfaction with ChatGPT showed a significant positive influence on the intention to use it. This study is significant as it analyzes the intention to use ChatGPT, considering the role of generative AI in digital education and innovative teaching methods in the educational context.

Ⅰ. 서론

디지털 기술의 발전은 다양한 분야에 영향을 미치고 있으며, 확산 및 보급 또한 가속화되고 있다. 특히, COVID-19로 인해 디지털 기반의 교육이 일상화되면서 교육 현장은 빠르게 변화되고 있다. 2023년 2월 교육부가 디지털 기반 교육혁신 방안을 발표함에 따라 AI 디지털 교육, 맞춤 교육, 적응형 교육, 에듀테크 등의 키워드가 교육 현장에서 보편화・고도화 되어 사용될 것이라 보고 있다. 이와 동시에 디지털 교육혁신을 위한 교수 연수를 시행하여 교사 역량강화 지원을 확대하는 등 인공지능과 디지털 기술을 활용하여 맞춤형 교육을 제공하기 위한 지원책이 확대되고 있다.

디지털 대전환 시대에 맞춰 교육 분야에서는 AI 등 첨단 기술을 활용하여 교육의 질을 제고하고, 학생 개개인의 맞춤형 학습을 지원하여 능동적인 학습자로 성장할 수 있도록 돕는데 의의를 두고 있다. 교육 분야에서도 다양한 AI 도구의 활용이 확산되는 가운데 특히 ChatGPT와 같은 생성형 AI 기술이 더욱 주목받고 있다. Generative Pre-trained Transformer라는 의미의 GPT는 대량의 자연어 데이터를 토대로 트랜스포머 알고리즘을 적용하여 사전에 학습을 하고, 기존 콘텐츠와 유사한 새로운 콘텐츠를 생성하는 AI 기술이다[1]. AI 기술은 학습자의 능력과 속도에 맞는 맞춤형 학습을 가능하게 하고, 데이터 기반의 지도로 적성을 발굴하거나 체계적인 진로상담이 가능할 것이라는 교육 분야의 긍정적 인식이 존재하는 반면, 일부에서는 최신 이슈나 복잡한 추론을 요구하는 질문에 부족하며, 표절 등의 문제점 등이 야기되며 교육 및 평가 측면에서 사용을 금지해야 한다는 주장도 등장하고 있다[2]. 이러한 주장에도 불구하고, ChatGPT가 긍정적인 평가를 받는 이유는 고도화된 모델의 출현과 인간이 ChatGPT가 가지고 있는 여러 문제를 보완하고 해결할 수 있을 것이란 예측 때문이다[1]. 또한 교육 분야에서는 AI 튜터 분석을 기반으로 학습자 특성에 맞는 수업을 설계하고, 교수자와 동료 학습자가 함께 만들어 가는 협력형 수업을 AI 기술을 바탕으로 실현할 수 있는 가능성이 커질 수 있는 예측 등이 ChatGPT에 대한 긍정적인 반응으로 작용하고 있다.

한편, ChatGPT와 같은 생성형 AI의 등장과 더불어 연구가 진행되었는데, 생성형 AI 활용에 대한 탐색적 연구와 개발에 초점을 맞춘 연구가 주를 이루고 있다[3]. 교육 현장에서 혁신적 기술과 시스템 등이 도입되는 초기 단계에서 우선적으로 다루어져야 할 연구로 사용자의 수용 의도를 파악하는 것은 기술의 확산 및 보급에 중요한 역할을 한다. 현재까지 ChatGPT와 같은 AI 챗봇의 수용에 대해 구체적으로 살펴본 연구는 미비한 실정이다[4]. 이 같은 맥락에서 본 연구는 ChatGPT에 대한 수용 의도를 분석하여 대학을 포함한 교육 현장에서 ChatGPT를 포함한 생성형 AI 등 신 기술들을 교육에 효과적으로 활용하기 위한 방안을 마련하는데 기초 자료를 제공하고자 한다.

따라서 본 연구에서는 디지털 대전환 시대, 디지털 교육혁신, 혁신 교수-학습 방법 등의 관점에서 가장 널리 알려진 대표적인 생성형 AI 서비스인 ChatGPT의 수용의도에 미치는 영향을 분석하고자 하였다. 이를 위해 사용자가 새로운 시스템이나 특정 기술을 접할 때 느끼는 효과에 대한 믿음인 유용성, 사용에 대한 수고로움이 적을 것이라고 믿는 용이성, 사용 경험에 대한 전반적 인식인 만족도가 수용 의도에 미치는 영향을 분석하고자 구체적인 연구 문제를 다음과 같이 설정하였다.

첫째, 인구학적 변인(성별, 학년)에 따라 ChatGPT에 대한 유용성, 용이성, 수용 의도에 대한 차이가 있는가?

둘째, ChatGPT에 대한 유용성은 수용 의도에 정(+)의 영향을 미치는가?

셋째, ChatGPT에 대한 용이성은 수용 의도에 정(+)의 영향을 미치는가?

넷째, ChatGPT에 대한 만족도는 수용 의도에 정(+)의 영향을 미치는가?

Ⅱ. 이론적 배경

2.1 ChatGPT의 활용

생성형 AI는 다양한 분야에서의 활용 가능성이 확대되고 있으며, 고도화된 기능과 기술의 발전 속도가 시간이 지날수록 개선되고 향상될 것이라는 기대까지 더해져[5] 다양한 영역에서의 그 활용이 빠르게 적용되고 있다. 대표적인 생성형 AI인 ChatGPT의 교육적 활용은 긍정적인 검토와 함께 다양한 측면에서의 적용 가능성이 모색되고 있다[6]. 홍수민과 한형종[7]은 ChatGPT가 교사의 수업을 효과적으로 지원하는 보조 도구로서의 활용이 가능하고, 학습자의 성공적인 학습을 위한 동반자로서의 맞춤형 학습을 제공할 수 있다고 하였다.

ChatGPT를 교육 분야에 적용한 선행연구를 살펴보면, ChatGPT를 활용한 수업 사례, 교육적 방향 탐색, ChatGPT 활용 교수법 모색, ChatGPT 활용에 대한 인식 변화 등의 연구가 주를 이루고 있다. 권대훈 외[8]는 ChatGPT를 활용한 학습 사례 연구를 통해 고전문학 융합 교육에 대한 효과를 확인하고, 그 교육 방안을 제시하였다. 해당 수업을 통해 학습자와 ChatGPT와 상호협력적 관계를 형성하였으며, 디지털 도구를 대학 교육 현장에서 적극적으로 수용할 필요가 있다고 제안하였다. 윤옥한[9]은 ChatGPT의 등장으로 인한 대학의 교양교육 방향을 제시하였는데, 융복합 교육의 강화, 윤리 및 사회적 책임 교육, ChatGPT 등장에 따른 바람직한 교수-학습 방법의 혁신이 필요하다고 밝혔다. 이는 기존의 전통적인 교수-학습 방법에서 벗어나 디지털 기술을 활용하고, 디지털 네이티브의 특성을 고려하여 ChatGPT 활용을 제한하려고만 하는 것이 아닌 교육 측면에서의 긍정적・부정적 영향을 올바르게 파악하고, 사용할 필요가 있다는 것을 시사한다.

하상우[10]의 연구에서는 예비 물리 교사를 대상으로 수업 준비와 실행 과정에 ChatGPT를 활용하게 한 결과, ChatGPT를 수업 지도안 작성, 수업 구성, 학생 오개념 조사 등 수업 준비 단계에서 주로 활용하고 있다고 밝혔다. 이는 교육부의 주요 정책 중 디지털교육전환이라는 키워드를 고려할 때, 인공지능 등 다양한 디지털 기술을 적용하여 학습자의 역량에 맞는 맞춤형 교육 제공을 위해 예비 교사 과정부터 다양한 생성형 AI 기술을 접하고, 수업에서 어떻게 활용할지 고민해야 할 시점으로 충분히 논의될 수 있다. 이금란[11]은 ChatGPT 활용 및 도입 시기에 대한 대학생들의 인식은 사용 경험 이후 긍정적으로 바뀌었으며, 시대적 흐름과 변화에 대응하기 위해 ChatGPT를 적극적으로 활용해야 한다는 주장이 증가하여 학습자의 인식이 긍정적으로 변화한 것을 확인하였다고 밝혔다. ChatGPT를 포함한 생성형 AI는 교육에서의 맞춤형, 적응형, 성장형 학습을 위해 필요한 시점이며, 생성형 AI의 적용으로 새로운 활용 가능성을 제공할 것이라는 기대[9]에 부합할 수 있도록 교수자, 학습자, 교육환경, 교육정책 측면 등의 영역에서 연구가 요구된다.

2.2 수용 의도 관련 변인

수용 의도는 새로운 기술이나 시스템이 사용자에게 어느 정도로 수용되고 확산 가능성이 있는지를 판단하기 위한 중요한 변인이다. 수용 의도는 새로운 기술을 사용자가 활용할 때, 어떤 행동을 장기적으로 지속시킬 수 있는지를 확인할 수 있는 결정적 변인으로[12] 생성형 AI, ChatGPT 등 새로운 기술이 교육 현장에 도입되는 시점에 탐색할 필요가 있다. 이에 본 연구에서는 수용 의도를 학습 과정에서 ChatGPT를 사용하고자 하는 의도로 정의하고, 대학생의 ChatGPT에 대한 유용성, 용이성, 만족도가 수용 의도에 미치는 영향을 검증하고자 한다.

2.2.1 유용성

유용성은 인간이 특정 기술과 시스템 등을 사용할 때 느끼는 효과에 대한 믿음, 신념 정도로 정의할 수 있다. 유용성은 사용자가 특정 시스템을 사용하여 자신의 과업 수행을 향상하거나 자신의 과업에서 이롭게 사용될 수 있을 것으로 생각하는 정도[13]로 유용성은 특정 기술에 대한 수용 의도에 영향을 미치는 핵심적인 변인이라 볼 수 있다. 이러한 관점에서 ChatGPT에 대한 유용성은 학습 과정에서 ChatGPT를 사용했을 때 원하는 결과를 보다 빠르게 얻을 수 있고, 학습 활동에 도움이 된다고 인지하는 정도를 의미한다.

2.2.2 용이성

용이성은 특정 기술이나 시스템을 이용하면서, 정신적・신체적 수고가 적을 것이라고 믿는 정도를 말한다[14]. 용이성은 유용성과 함께 기술수용모델에서 중요한 핵심 변인이라 볼 수 있는데, 사용자가 새로운 기술이나 정보를 수용했을 때 쉽게 사용이 가능하다고 인식하는 것으로[15] 큰 노력이 없어도 새로운 기술을 쉽게 사용할 수 있다고 믿는 정도를 말한다[16]. 이를 종합해 보면, ChatGPT에 대한 용이성은 대학생이 과제를 해결하고, 자신의 학습 활동에 ChatGPT를 활용할 때, 전반적으로 이해하기 쉽고, 사용하기 쉬울 것이라 믿는 정도라고 할 수 있다.

2.2.3 만족도

만족도는 특정 교육, 시스템, 프로그램 등의 참여 혹은 사용 경험에 대한 평가 요소로 사용될 수 있는데, 일반적으로 개인의 일이나 학업의 결과로 느끼는 전반적인 인식으로 볼 수 있다[17]. 교육 분야에서 만족도는 학습자에게 얻을 수 있는 반응 평가로 질적 측면, 과정 측면 등에 대한 개인적 의견을 파악할 수 있다. 만족도를 파악하는 것이 중요한 이유는 특정 시스템이 도입되거나 새로운 교육 프로그램이 개설되었을 때, 이를 경험한 사람들이 가지고 있는 인식이 어떠한지를 설명할 수 있으며, 부정적 인식이 많을 경우, 질적 개선을 위한 자료로도 활용할 수 있기 때문이다. 만족도 관련 선행 연구를 살펴보면, 오종희, 김광용[18]은 생성형 인공지능서비스 특성이 ChatGPT 사용의도에 미치는 영향에 관한 연구를 통해 사용자 만족이 사용 의도에 정적인 영향을 준다고 밝혔다. 시자함, 류미현[19]의 연구에서도 스마트 가전제품에 대한 만족도가 지속적 사용의도에 정의 영향을 미친다고 밝혔다. 김주정[20]은 전자책 사용 경험이 있는 소비자를 대상으로 전자책의 지속사용의도 결정요인을 연구한 결과, 소비자 만족은 지속사용의도에 정적 영향을 미쳤다고 밝혔다. 이처럼 만족도는 시스템, 기술, 교육 프로그램 등에 영향을 미치는 중요 변인으로 작용하고 있다.

Ⅲ. 연구 방법

3.1 연구 모형

본 연구는 디지털 기술의 발달과 생성형 AI를 교육 현장에 활용하는 사례가 증가하는 시점에서 대학생들의 ChatGPT에 전반적인 인식을 살펴보고자 하였다. 이에 ChatGPT에 대한 수용 의도에 미치는 영향을 분석하고자 유용성, 용이성, 만족도에 대한 변인을 선정하였으며, 연구 모형을 다음 <그림 1>과 같이 제시하였다.

<그림 1> 연구 모형

본 연구에서는 ChatGPT 수용 의도에 미치는 영향을 분석고자 선정한 변인에 대해 다음과 같은 조작적 정의를 내렸다. 유용성은 학습 과정에서 ChatGPT를 사용할 때, 원하는 결과를 얻을 수 있고, 학습 자료 검색, 과제 수행 등 전반적인 학습 활동에 도움이 된다고 인식하는 정도로 정의하였다. 용이성은 과제를 수행하거나, 학습 활동에 ChatGPT를 활용할 때, 많은 시간을 투자하지 않고, 비교적 쉽게 사용할 수 있다고 믿는 정도로 정의하였다. 만족도는 ChatGPT에 대한 흥미와 전반적 경험으로 부터 얻어지는 긍정적인 인식으로 정의하였다. 수용 의도는 ChatGPT에 대한 경험을 바탕으로 대학생이 자신의 학습 과정에 ChatGPT를 사용하고자 하는 의지로 정의하였다.

3.2 측정 도구의 구성

본 연구에서는 ChatGPT에 대한 유용성, 용이성, 만족도, 수용 의도를 측정할 수 있는 도구를 활용하였다. 인구통계학적 변인을 제외하고, 연구에 사용된 모든 문항은 리커트 5점 척도로 측정하였다. 유용성은 박혜진과 차승봉[21]의 연구를 참고하였으며, “ChatGPT를 통해 얻은 정보는 유용할 것이다.”라는 문항을 포함하여 총 3문항으로 구성하였다. 용이성은 권영애와 박혜진[22]의 연구를 참고하여 “ChatGPT 이용 방법은 명확하고 이해하기 쉬울 것이다.”라는 문항을 포함하여 총 3문항으로 구성하였다. 만족도와 수용 의도는 장명하, 심성진, 강근옥[23]의 연구를 참고하였다. 만족도는 “ChatGPT는 흥미로웠다.”라는 문항을 포함하여 총 5문항으로 구성하였으며, 수용 의도를 측정하기 위해 “향후 ChatGPT를 이용할 것이다.”라는 문항을 포함하여 총 3문항으로 구성하였다.

3.3 자료 수집 및 분석 방법

본 연구를 위한 자료 수집은 온라인 설문 조사로 수행하였으며, 2024년 5월 20일부터 6월 15일까지 설문 응답을 수집하였다. 응답이 완료된 자료에 대한 실증분석은 모두 유의수준 p<.05에서 검증하였다. 자료 분석을 위한 구체적인 방법은 다음과 같다.

첫째, 연구 대상의 성별, 학년, 단과대학 등을 파악하기 위해 기술통계분석을 수행하였다. 둘째, 본 연구에서 사용한 측정 도구의 타당성 검정을 위해 탐색적 요인분석을 실시하였으며, 신뢰도 확인을 위해 Cronbach’s α값을 산출하였다. 셋째, 연구대상의 인구학적 변인에 따른 유용성, 용이성, 수용 의도의 차이를 보기 위해 t-검정을 수행하였다. 넷째, ChatGPT의 유용성, 용이성, 만족도가 수용 의도에 미치는 영향을 확인하고자 다중회귀분석을 수행하였다.

Ⅳ. 연구 결과

4.1 표본의 특성별 분포

표본의 특성별 분포를 파악하기 위해 성별, 학년, 단과대학 등의 항목에 대해 빈도 분석을 실시하였다. 그 결과 성별의 경우 남학생 57명(32.8%), 여학생 117명(67.2%)으로 여학생의 비율이 높았다. 학년의 경우, 1학년이 72명(41.4%)으로 가장 많았으며, 2학년 37명(21.3%), 4학년 34명(19.5%), 3학년 31명(17.8%) 순으로 나타났다. 단과대학은 인문사회융합대학 소속의 학생이 56명(32.2%)으로 가장 많았으며, 의료생명대학 50명(28.7%), 과학기술대학 45명(25.9%), 디자인대학 23명(13.2) 순으로 나타났다.

<표 1> 표본의 특성별 분포

4.2 변수의 타당도와 신뢰도

본 연구에서 사용한 측정 도구의 타당성 검정을 위해 탐색적 요인분석을 실시하였고, 그 결과는 <표 2>와 같다. 분석 결과 KMO 측도는 .924로 나타났으며, Bartlett의 구형성 검정 결과는 .05미만으로 나타나 요인 적합성이 판명되었다. 또한 각 항목의 공통성은 .7 이상이므로 추출된 요인의 타당성은 확보되었다.

<표 2> 요인분석

다음으로 Cronbach's ɑ 계수를 통해 측정 문항의 신뢰도를 검정하였다. 그 결과 <표 3>과 같이 측정 문항의 신뢰도 계수가 .810~.922 범위로 나타나 항목 간의 내적 일관성이 있는 것으로 분석되었다.

<표 3> 신뢰도 검정

4.3 인구학적 변인에 따른 유용성, 용이성, 수용 의도의 차이

인구학적 변인에 따라 ChatGPT에 대한 유용성, 용이성, 수용 의도에 대한 차이가 발생할 수 있다. 이에 상관분석과 회귀분석 앞에 측정 변수에 대한 성별과 저학년 및 고학년의 차이 여부를 검정하였다. 먼저, 성별에 따른 차이 검정을 위해 t-test를 실시하였다. 그 결과, <표 4>와 같이 유용성에 차이(t=2.351, p=.020)를 보였으며, 용이성과 수용 의도는 통계적으로 유의한 차이를 보이지 않았다.

<표 4> 성별에 따른 t-test 결과

*p<.05

다음으로 저학년(1, 2학년)과 고학년(3, 4학년) 집단에 따른 차이 유무를 검정하기 위해 t-test를 실시하였다. 그 결과, <표 5>와 같이 저학년과 고학년에 의한 평균 점수의 차이를 발견하였다. 유용성의 경우, 저학년 평균 4.67점, 고학년 평균 4.85점으로 나타났으며, 통계적으로 유의한 결과(t=-2.682, p=.008)를 보였다. 용이성은 저학년 평균 4.71점, 고학년 평균 4.9점으로 나타났으며, 통계적으로 유의한 결과(t=-3.001, p=.003)를 보였다. 수용 의도는 저학년 평균 4.63점, 고학년 평균 4.89점으로 나타났으며, 통계적으로 유의한 결과(t=-3.566, p=.000)를 보였다.

<표 5> 학년 집단에 따른 t-test 결과

4.4 상관관계 분석

다중회귀분석 전에 변인 간의 상관관계를 분석을 하여 다중공선성에 문제가 있는지 확인하였다. 상관관계 분석에서 독립변인으로 예측되는 변인 간의 관계가 .08 이상일 때, 다중공선성의 문제를 제기할 수 있다. 세부적으로 수용 의도는 유용성(r=.780), 용이성(r=.763), 만족도(r=.675)와 상관성을, 유용성은 용이성(r=.722), 만족도(r=.597)와 상관성을, 용이성은 만족도(r=.712)와 상관성을 나타내고 있었다. 전반적으로 상관계수는 중간 정도 수준의 상관성을 가진 것으로 파악할 수 있다[24]. 즉, 다중공선성을 우려할 만한 높은 상관계수(r>.80)를 나타내는 변수는 없었기 때문에 다중공선성 문제가 발생할 수준은 아니라고 볼 수 있다[25].

<표 6> 상관관계 분석

***p<.001

4.5 유용성, 용이성, 만족도가 수용 의도에 미치는 영향

대학생이 인식하는 ChatGPT의 유용성, 용이성, 만족도가 수용 의도에 미치는 영향을 분석하기 위해 다중회귀분석을 실시하였다. <표 7>의 분석 결과, 회귀모형의 설명력은 통계적으로 유의했으며(F=138.259, p=.000), 설명력은 70.9%(R²=.709)로 나타나 일반적으로 사회과학에서 적용되는 Cohen[26]의 기준을 충족하였다. 분산팽창지수(VIF)의 경우, 모두 10 미만으로 다중공선성에는 문제가 없는 것으로 확인되었다. 세부적으로 살펴보면, 유용성(β=.446, p=.000), 용이성(β=.304, p=.000), 만족도(β=.192, p=.002)는 수용 의도에 정(+)방향의 유의한 영향력을 나타내고 있었다.

<표 7> 다중회귀분석

Ⅴ. 결론

5.1 결론 및 시사점

본 연구는 대학생의 ChatGPT에 대한 유용성, 용이성, 만족도가 수용 의도에 미치는 영향을 분석하였으며, 연구 결과를 토대로 한 결론 및 시사점은 다음과 같다.

첫째, 저학년과 고학년에 따른 ChatGPT에 대한 유용성, 용이성, 수용 의도에 대한 차이를 분석한 결과 모두 통계적으로 유의한 차이를 나타냈다. 유용성, 용이성, 수용 의도에 대한 평균을 살펴보면, 저학년 집단보다 고학년 집단의 평균이 높은 것을 확인할 수 있다. 특히, 수용 의도에 대한 차이가 가장 컸는데, 이는 대학에서 ChatGPT를 포함하여 다양한 디지털 학습 도구를 상대적으로 많이 경험해 본 것과 관련이 있을 것으로 보인다. 또한 교양 및 전공 기초 교과목에 대한 이수와 이론 수업이 상대적으로 많이 분포되어 있는 저학년의 교육과정보다 프로젝트 학습, 캡스톤 디자인, 융합 교육, 실습 교육에 대한 이수가 상대적으로 높은 고학년일수록 디지털 도구 활용 및 학습에 대한 노출 빈도가 높았기 때문에 ChatGPT와 같은 새로운 기술에 대한 수용 의도가 저학년보다 긍정적일 수 있을 것이다.

둘째, ChatGPT에 대한 유용성은 수용 의도에 정(+)방향의 유의한 영향력을 보였다. 이와 같은 결과는 인지된 유용성이 지속 사용 의도에 영향을 주고, 지속 사용 의도는 향후 학습 활용에 영향을 준다고 보고한 AI 기반 챗봇 사용 의도 관련 선행 연구[27]가 뒷받침하는 결과이다. 즉, ChatGPT를 사용했을 때, 학습성과의 향상, 학업 생산성, 학습 내용의 이해도 촉진 등 학습 과정과 활동에 도움이 된다고 인식할 때, ChatGPT를 사용하고자 하는 수용 의도가 증진한다고 볼 수 있다. 이러한 관점에서 볼 때, 대학에서 ChatGPT 등 생성형 AI를 교수-학습 과정에서 긍정적으로 활용하기 위해서는 단순히 학습자의 주의집중이나 호기심을 촉진하기 위한 목적으로 사용하는 것이 아닌, 학습자에게 의미 있는 과제를 부여하고, 이를 해결하기 위해 다양한 생성형 AI를 활용할 수 있도록 수업을 설계하는 것이 필요하다.

셋째, ChatGPT에 대한 용이성은 수용 의도에 정(+)방향의 유의한 영향력을 보였다. 이와 같은 결과는 지각된 용이성이 수용 의도에 긍정적인 영향을 미친다고 보고한 선행연구[28]와 같은 결과를 보였다. 즉, 수용 의도는 특정 기술을 받아들이고, 앞으로도 계속 사용하고자 하는 의도에 긍정적인 영향을 주는 것으로 나타났는데, 새로운 기술이 자신의 학습과 직무 등에 활용할 때, 어느 정도 쉽게 사용될 수 있을 것이라는 인식 자체가 수용 의도에 영향을 미치는 중요한 변인이라는 것을 알 수 있다. 이러한 결과를 토대로 대학에서는 ChatGPT를 교수・학습 상황에서 활용할 때, 대학생들이 쉽게 접근할 수 있도록 초기에 이들의 ChatGPT를 비롯한 생성형 AI의 사용 경험 정도, 수준, 흥미 등을 고려하여 학습 과제생성 및 전반적인 수업 설계에 반영할 필요가 있다.

마지막으로, ChatGPT에 대한 만족도는 수용 의도에 정(+)방향의 유의한 영향력을 보였다. 이와 같은 결과는 생성형 인공지능 서비스의 특성이 사용 의도에 미치는 영향을 분석한 선행연구[18]를 통해 보고한 결과와 일치하는 것으로 나타났다. 해당 연구에서 사용자의 만족은 사용 의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 보고하였다. 즉, 만족도는 사용자가 특정 서비스, 기술, 시스템 등을 경험하면서 인식하게 되는 반응으로 사용자의 경험이 긍정적으로 작용할 때, 수용 의도도 높아진다는 것을 알 수 있다. 이렇듯 ChatGPT를 교육에 활용할 때, 일시적인 흥미나 관심을 끌기 위해 사용하는 것이 아닌 의미있는 학습 과제와 활동을 할 수 있도록 수업을 계획하고, ChatGPT를 활용한 수업 참여에 대한 인식이 긍정적으로 자리 잡을 수 있도록 하여 수용 의도를 높일 수 있도록 해야 한다.

5.2 연구의 한계점 및 제언

본 연구는 대학 교육 현장에서 디지털 교육, 혁신 교수법 등 생성형 AI 활용의 보급 및 확산을 고려하여 ChatGPT에 대한 유용성, 용이성, 만족도가 수용 의도에 미치는 영향을 분석했다는데 의의가 있지만 다음과 같은 한계점을 갖는다.

첫째, 본 연구는 ChatGPT 활용 학습법이라는 주제로 운영된 학습워크숍에 참여한 학생들을 한정하여 설문 조사를 수행하였고, 그 응답 결과를 분석하였다. 해당 워크숍을 통해 학생들은 생성형 AI의 개념과 ChatGPT를 학습에 활용하는 방법 및 사례, ChatGPT를 학습에 활용했을 때 기대할 수 있는 효과 등을 습득하였다. 하지만, 본 연구는 ChatGPT를 한 학기 이상의 수업에서 활용해 보거나, ChatGPT를 이용하여 주도적인 프로젝트 등을 장기적으로 수행하면서 비교적 오랜 시간 ChatGPT에 대한 인식이 충분하게 형성되지 않을 가능성이 있어 연구 결과를 일반화하는 데 한계가 있다. 이에 향후 연구에서는 워크숍에 참여한 학생 이외에 ChatGPT를 다양한 영역에서 활용한 경험이 있는 학생들을 포함하여 연구를 진행할 필요가 있다.

둘째, 본 연구는 ChatGPT를 얼마만큼 의미 있게 인식하는지, 쉽게 사용할 수 있다고 생각하는지 등의 유용성 및 용이성 측면과 ChatGPT에 대한 흥미, 만족도 등을 파악하여 해당 기술을 받아들이고 사용하고자 하는 수용 의도를 분석하였다. 하지만, 단순히 ChatGPT에 대한 수용 의도를 넘어 실제 생성형 AI를 교육 현장에서 효과적으로 다루기 위한 연구가 필요하다. 이를 위해 ChatGPT를 포함하여 생성형 AI 기술 및 디지털 기술을 적용한 혁신적 교수법으로 수업을 진행하고, 이에 대한 효과성 및 만족도 등을 측정하는 연구가 수행될 필요가 있다.

셋째, 본 연구에서는 ChatGPT의 단기적 수용 의도만을 다루고 있어, 장기적으로 학습 능력이나 비판적 사고력 등에 미칠 수 있는 영향을 분석한 연구가 필요하며, ChatGPT의 윤리적 문제와 학생들의 ChatGPT에 대한 깊이 있는 인식과 경험을 파악하기 위해 포커스 그룹 인터뷰 등의 질적 연구가 진행될 필요가 있다.